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公共卫生

聚焦新质生产力!数智医疗与医学人工智能创新论坛在京举办

作者: 来源: 日期:2024-09-14
导读

         9月13日,“2024首都国际医学大会的平行论坛——数智医疗与医学人工智能创新论坛”在京举办。作为2024年中国国际服务贸易交易会的重要组成部分之一,该会议旨在聚焦新质生产力,助力医疗AI快速发展。

        9月13日,“2024首都国际医学大会的平行论坛——数智医疗与医学人工智能创新论坛”在京举办。作为2024年中国国际服务贸易交易会(以下简称“服贸会”)的重要组成部分之一,该会议旨在聚焦新质生产力,助力医疗AI快速发展。

        服贸会是中国扩大开放、深化合作、引领创新的重要平台。作为服贸会卫生健康专题系列活动之一,首都国际医学大会是由中国医院协会主办、北京市卫生健康委支持的重点活动。此次首都国际医学大会设置五个平行论坛,其中,“数智医疗与医学人工智能创新论坛”由国家卫生健康委员会百姓健康频道(CHTV)主办、中国医院协会支持。

        新质生产力代表科技革命和产业变革的新动能、新赛道、新优势,是现代化国家的物质技术基础。近年来,人工智能、大数据、云计算等前沿技术正以惊人的速度渗透到医疗领域的每一个角落,深刻地改变着医疗模式和服务方式。

中国医院协会副会长 毛群安

        随着信息和人工智能技术的飞速发展,中国医疗信息化迎来了前所未有的发展机遇。中国医院协会副会长毛群安在致辞中表示,医疗信息化和医疗AI正深刻改变着我国医疗卫生服务的面貌。如今,基础设施建设得以加速推进、智慧医疗应用日益丰富、数据驱动决策成为趋势。未来,医疗AI将在深度融合临床诊疗、推动个性化医疗发展、促进医疗资源均衡布局和强化公共卫生管理四大方面发挥更加重要的作用。

全球创新中心总干事、国家科技部中国科技发展战略研究院研究员 赵刚

        全球创新中心总干事、国家科技部中国科技发展战略研究院研究员赵刚在此次大会做了题为“全球科技创新概览和中国的科技创新”的发言。他指出,当前人工智能引领前沿技术加速进步,产业应用一触即发,特别是医疗界进展非常迅速,比如新药的筛选研发等。未来,要进一步强化国家战略科技力量、激发人才创新活力、完善科技创新体制机制、加快数字经济发展特别是人工智能建设等。

院士齐聚 共话数智医疗

        在“ 医学科技创新和数智医疗”为主题的主旨报告环节中,中国科学院院士、北京大学未来技术学院教授程和平,中国科学院院士、解放军总医院第三医学中心泌尿外科医学部主任张旭,中国科学院院士、上海交通大学教授邓子新结合自身研究领域做了精彩发言。

中国科学院院士、北京大学未来技术学院教授程和平

        中国科学院院士、北京大学未来技术学院教授程和平以“数字生命”为题做了主旨报告。程和平表示,以组学技术、大数据技术以及人工智能为新动能,生物医学的研究范式正在发生革命性的改变。依托多模态跨尺度生物医学成像设施, “数字生命”这一大科学计划正在逐步形成。这其中,包括突破性的生命观测和干预技术、学科交叉和研发网络等专项计划。未来,“数字生命”将在生命原理、疾病机制、新药研发和精准健康等领域发挥强大作用。

中国科学院院士、解放军总医院第三医学中心泌尿外科医学部主任 张旭

        远程医疗与数智技术的融合正引领着医疗行业的深刻变革。中国科学院院士、解放军总医院第三医学中心泌尿外科医学部主任张旭在会上就“远程泌尿外科新进展和数智医疗”做了分享。他表示,智能外科和远程外科是 两大重要方向。目前,在肾部分切除术、前列腺根治性切除术等手术的相关试验和研究已经表明,远程手术的安全性和有效性不劣于本地机器人手术。未来,远程外科将突破空间对外科手术的制约,在边境及偏远地区、灾难救援前线、离岛、空间站和月球基地的医疗诊疗中发挥重要作用。

中国科学院院士、上海交通大学教授邓子新

        合成生物学是科学融汇高度集成的前沿学科,也构成了微观生物体的宏观工程化。中国科学院院士、上海交通大学教授邓子新在线上做了题为“合成生物科技的应用场景与科创实践”的报告。他表示,合成生物学已日渐成为人类健康和生命科学集成式发展的巨大驱动力,未来,合成生物学将会在医药、健康、环境、能源等不同领域发挥作用。与此同时,合成生物学技术也将改造或颠覆着传统大健康产品的研发途径。

大咖云集 畅聊医疗AI

        第二版块的主旨报告围绕“医疗AI、大模型及其临床应用”展开。来自医院和产业的有关嘉宾就这一主题做了深入探讨。

腾讯优图天衍研究中心主任 吴贤

        腾讯优图天衍研究中心主任吴贤介绍了从深度学习到大模型,医学自然语言处理上的一些尝试。他表示,人工智能技术已经能在医疗全流程嵌入,包括诊前、门诊、入院、复诊和预后多环节。医疗大模型方面,通过预训练数据、微调数据和强化学习数据后,能够运用于科室导诊、预问诊、医患对话、出院小结生成等场景。

阿里巴巴集团达摩院高级总监、研究员吕乐

        医疗AI在癌症慢病筛查和精准诊断治疗方面有哪些最新进展?阿里巴巴集团达摩院高级总监、研究员吕乐就该主题进行了线上分享。吕乐介绍,运用便捷、低成本的平扫CT联合AI,以达成癌症及慢性疾病的风险筛查,正逐渐成为可能。目前,该项技术在胰腺癌、早期食管癌、结直肠癌、脂肪肝、肝硬化和骨质疏松等疾病中均有尝试且初具成效。

中国医学科学院阜外医院健康管理中心主任胡安易

        中国医学科学院阜外医院健康管理中心主任胡安易介绍了该院自主研发的智能人体运动能力评估系统。据了解,该系统仅使用两个普通摄像头,通过简单快捷且安全的测试,就可出具报告,而从测试完到出报告只需30秒。

国家神经系统疾病临床医学研究中心AI中心主任、北京航空航天大学教授刘涛

        国家神经系统疾病临床医学研究中心AI中心主任、北京航空航天大学教授刘涛分享了基于AI的脑健康评估与调控研究的有关实践。他介绍,从急诊卒中单元AI系统到个性化神经调控,再到脑健康评估,AI医工正在赋能急诊、门诊、康复等全流程。

联仁健康医疗大数据科技股份有限公司党委副书记、CEO兼总经理 高菁

        在公立医院高质量发展的进程中,如何实现数智赋能?联仁健康医疗大数据科技股份有限公司党委副书记、CEO兼总经理高菁表示,要通过数据汇集、数据治理、数据开发、数据运营使用,将医疗数据转换为资产价值,从而实现高效的医院数据资产运营管理闭环。

圆桌论坛

        医学AI与数智医疗构建起一个更加智慧、协同的医疗健康生态系统,但这其中也存在一些挑战,许多问题需要我们思考努力。在随后举行的圆桌论坛环节,万方医学网总编辑刘晓颖、中国协和医科大学出版社执行总编辑张晓雪、浙江大学计算机创新技术研究院智慧医疗中心副主任周雪峰、国家卫生健康委员会百姓健康频道主任方俊、健康传播指数研究院首席专家刘志明围绕“医学AI和数智医疗的现状、未来和挑战”发表了精彩观点。

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