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肿瘤

胰腺癌/转化研究:药物基因模型预测化疗应答或抵抗

作者: 来源: 日期:2013-01-28
导读

美国和西班牙学者的一项多中心、前瞻性研究(MSKCC)表明,对无法切除胰腺腺癌患者可进行可靠的肿瘤祖细胞(TP)分离和基因表达谱分析。初步分析提示,细胞毒性谱可预测应答;重复药物基因(PGx)谱可鉴定与化疗抵抗相关的重要通路。

  美国和西班牙学者的一项多中心、前瞻性研究(MSKCC)表明,对无法切除胰腺腺癌患者可进行可靠的肿瘤祖细胞(TP)分离和基因表达谱分析。初步分析提示,细胞毒性谱可预测应答;重复药物基因(PGx)谱可鉴定与化疗抵抗相关的重要通路。

  该研究纳入46例无法切除胰腺腺癌患者,在细胞毒性药物治疗之前收集10 ml外周血,并前瞻性地收集临床数据。分离循环TP细胞、抽提总RNA、进行基因表达谱分析。通过获得来自NCI-60细胞株的GI50数据,建立胰腺腺癌患者使用的12种化疗药物组合的PGx模型。通过GCRMA标化表达谱数据,鉴别35例持续疾病应答患者和11例疾病进展患者的表达谱差异。在通路和个体基因水平进行分析。

  结果显示:所有进行评价的患者均成功分离获得TP,可进行基因表达谱分析,具有化疗敏感性。研究初步证实,与细胞毒性药物治疗预测无效的患者相比,细胞毒性药物治疗预测有效的患者至疾病进展(TTP)期显著延长(4.4个月对2.7个月)。此外,在疾病进展患者,化疗的敏感性变化更明显,反映了对治疗的抵抗。Hedgehog通路的过表达与吉西他滨抵抗相关,但对基于5氟尿嘧啶(5-FU)的治疗存在应答。ErbB3、ARE/Nrf2及胰岛素通路可区分疾病进展的患者。

  (2013年1月24-26日,美国临床肿瘤学会胃肠肿瘤论坛(ASCO GI 2013)在旧金山召开,本文选自会议研究摘要。摘要号:142)

  研究链接:Use of pharmacogenomic modeling in pancreatic cancer for prediction of chemotherapy response and resistance.

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