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机器学习实现肾上腺肿块的全自动分割和分类
机器学习作为一种新兴的手段及策略，可协助医生进行自动化图像分析和诊断性能的改善。其中，监督下的机器学习算法需要通过对感兴趣的解剖结构的标记和...
来源：MedSci梅斯 2023-01-19 European Radiology：基于多参数MRI特征的机器学习模型在区分子宫肉瘤和非典型平滑肌瘤中的应用
随着机器学习 (ML) 和计算机技术的进步，医学成像研究的一个重要领域是计算机辅助诊断系统的开发。
来源：MedSci 2022-11-18-
肺间质性疾病的定量CT和机器学习分类
肺纤维化的三个主要病理模式是普通间质性肺炎（UIP）、非特异性间质性肺炎（NSIP）和以气道为中心的纤维化，相应的影像学模式分别是UIP、N...
来源：MedSci梅斯 2022-10-27 机器学习模型在腮腺良、恶性肿瘤鉴别中的放射组学分析
放射组学是一个新兴的、有前景的领域，通过高通量提取和挖掘大量的图像特征，对肿瘤类型进行全面的定量分析特征。
来源：MedSci梅斯 2022-09-15-
通过光声光谱学和机器学习结合有益于诊断前列
前列腺癌是一种发病率高、转移后治愈率低的疾病。根据2019年的癌症统计数据，前列腺癌是全球男性中第二大最常见的癌症(仅次于肺癌和支气管癌)。...
来源：MedSci梅斯 2021-06-22 -
过光声光谱学和机器学习结合有益于诊断前列腺癌
最近，Photoacoustics杂志发文描述了机器学习方法的应用(包括无监督层次聚类和监督分类)诊断前列腺癌的光声频谱分析。
来源：MedSci梅斯 2021-06-17 评估克罗恩病患者有无肠纤维化：基于机器学习的模型 完胜 放射科医生！
纤维化是克罗恩病(Crohn病，CD)的严重并发症，约发生于一半的克罗恩患者。
来源：MedSci梅斯 2021-02-23利用机器学习技术或能准确预测抗癌药物的作用效果
来自韩国浦项科技大学等机构的科学家们通过研究表示，利用机器学习技术或能有效预测抗癌药物的治疗疗效。目前，随着药物基因组学的出现和发展，研究人...
来源：生物谷 2020-11-04机器学习能够检测乳腺癌的发生风险
最近，东欧芬兰大学和Kuopio大学医院最近发表的一篇文章报道了机器学习在帮助理解遗传和其他乳腺癌危险因素的相互作用中的应用。
来源：生物谷 2020-07-08基于机器学习的心脏再同步治疗患者的死亡率预测
这项研究目标是建立一种基于机器学习(ML)的风险分层系统，从而根据心脏再同步治疗(CRT)患者的植入前参数预测1年、2年、3年、4年和5年全...
来源：Medsci梅斯 2020-01-12“机器学习”帮助鉴定磷酸化位点
EMBL的欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)的研究人员创建了迄今为止最大的参考磷酸化蛋白质组，将近120000个人类磷酸化位点。为了...
来源：生物谷 2019-12-13Radiology：MRI放射组学机器学习与ADC值在评价前列腺病变的价值
MRI放射组学机器学习与ADC值在评价前列腺病变的价值
来源：Medsci梅斯 2019-03-07麻省理工学院借助机器学习改进患者护理条件
麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室采用包括电子健康数据记录等多种类型的医疗数据以预测医疗情况。两个团队分别创建了“ICU干预”和“EH...
来源：亿欧 2017-08-28机器学习推动医疗革命，放射科医生即将失业？
在不远的将来，医生们将可以更准确地预测绝症患者所剩下的时间。医疗系统也可以更智能地为患者省去昂贵和不必要的检查项目。放射科医生的工作则将被算...
来源：科研圈 2016-12-04-
首发精神病患者治疗结局预测：机器学习显身手
尽管精神分裂症的药物及心理治疗已得到了广泛应用，但仍有高达50%首发精神分裂症患者的治疗结局不佳，这些患者可能遭到社会排斥、丧失工作能力，预...
来源：医脉通 2016-08-26 机器学习和放射组学在空洞性肺结核定性中的应用
放射组学的基础是将医学影像转换为高维定量信息，从而为病理生理学提供重要的见解，主要应用于各种肿瘤，包括脑癌、鼻咽癌和肺癌。然而据我们所知，很...
来源：MedSci梅斯 2022-12-21消化内科的机器学习方法
Machine Learning Methods in Gastroenterology Antonio FacciorussoRaffae...
来源： 2015-10-23elife：机器学习揭示蛋白质的功能
今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。
来源：生物谷 2019-03-13机器学习实现临床诊断大突破，可100%准确预测白血病缓解
雷锋网AI科技评论消息，一项新的研究发现，机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。
来源：雷锋网 2017-02-21-
Eur Urol Focus：在根治性前列腺切除术治疗的患者中，通过机器学习模型预测5年后发生远处转移的风险
高达 40% 的前列腺癌患者术后可能会出现生化复发，而挽救性放射治疗(SRT)是唯一的治愈选择。2016 年，Tendulkar 等人(《根...
来源：MedSci原创 2023-08-14