新模型或可预测JIA患者对MTX治疗无效
近期，荷兰研究人员研发了一种能识别对MTX无效的幼年特发性关节炎（JIA）患者的预测模型。研究表明，这种预测模型结合临床差异和基因变异来识别对MTX治疗无效的JIA患者；同时，这一模型能帮助临床医师做个体化治疗决策。该论文4月3日在线发表于《风湿病年鉴》[Ann Rheum Dis]。
近期，荷兰研究人员研发了一种能识别对MTX无效的幼年特发性关节炎（JIA）患者的预测模型。研究表明，这种预测模型结合临床差异和基因变异来识别对MTX治疗无效的JIA患者；同时，这一模型能帮助临床医师做个体化治疗决策。该论文4月3日在线发表于《风湿病年鉴》[Ann Rheum Dis]。
研究者纳入了183例JIA患者，在这一队列中，患者临床差异以及与MTX作用机制有关基因的单核苷酸多态性（SNP）需在MTX治疗开始时确定。上述这两种差异就构成了这一预测模型，用于识别第一年内对MTX治疗无效的JIA患者。MTX治疗无效是依据美国风湿病协会儿科改善标准的70%来确定的。这一预测模型在一个包含104例JIA患者的队列中得到验证。
该预测模型包括：红细胞沉降率、蛋氨酸合酶还原酶基因SNP、多药耐药基因1（MDR-1/ABCB1）SNP、多药耐药相关蛋白1（MRP-1/ABCC1）基因SNP和质子偶联叶酸转运体（PCFT）基因SNP。受试者工作特征曲线下面积（AUC）是0.72 [95%可信区间（CI）：0.63对 0.81]。在这个验证队列中，AUC是0.65（95%CI：0.63对 0.81）。预测模型可转化成一个总的危险度评分（范围：0～ 11）。当截断值≥3时，敏感性是78%，特异性是49%，阳性预测值是83%，阴性预测值是41%。
相关链接：Prediction of clinical non-response to methotrexate treatment in juvenile idiopathic arthritis
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