作者既往发表的样本量计算数据,是假定膝关节置换(KJR)发生率的下降作为证明骨关节炎疾病改善药物(DMOAD)疗效的终点。这类假设研究所需的样本量似乎很大,从而使得该类研究由于实际原因在临床中很难实现。这项研究目的是计算DMOAD疗效假设试验的样本量,使用达到终末期膝关节骨关节炎(esKOA)的替代作为终点。
作者既往发表的样本量计算数据,是假定膝关节置换(KJR)发生率的下降作为证明骨关节炎疾病改善药物(DMOAD)疗效的终点。这类假设研究所需的样本量似乎很大,从而使得该类研究由于实际原因在临床中很难实现。这项研究目的是计算DMOAD疗效假设试验的样本量,使用达到终末期膝关节骨关节炎(esKOA)的替代作为终点。
基于骨关节炎创议的亚群,计算了4年内esKOA和KJR的累积发病率。然后针对OAI亚群的特定亚组计算了假设DMOAD试验的样本量,根据年龄、Kellgren-Lawrence(KL)分级和性别对各组进行细分。
4年内esKOA和KJR的发病率均随着年龄增长、OA严重程度和女性而升高。如果选择esKOA发病率降低作为终点,而不是KJR的发生率降低,则检测DMOAD疗效所需的样本量要小很多。
未来产生健康经济数据对于获得补偿变得越来越重要。通过选择esKOA作为DMOAD试验的终点,我们可以证明OA领域的临床试验是可行的,每个研究组仅需几百名参与者。
原始出处:
Klaus Flechsenhar.Sample Size Calculations for Detecting Disease-Modifying Osteoarthritis Drug Effects on the Incidence of End-Stage Knee Osteoarthritis in Clinical Trials: Data from the Osteoarthritis Initiative.Semin Arthritis Rheu. 06 December 2018.
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