希望通过运用知识管理平台如非营利性TRANSMART工具,对这些微观层面上的数据进行查询,将有助于专家对不同的哮喘表型进行区分,以制定新的或是更有效的治疗方案。
虽然U-BIOPRED的参考数据偏于保守,但这却可为未来的分析奠定基础。U-BIOPRED采用最新科技收集数据,不仅对每位患者的临床特征进行了检测,还对每位患者的脂质组(lipidome)、代谢组、蛋白组和转录组进行了定义。希望通过运用知识管理平台如非营利性TRANSMART工具,对这些微观层面上的数据进行查询,将有助于专家对不同的哮喘表型进行区分,以制定新的或是更有效的治疗方案。
令人欢迎的是,U-BIOPRED对数据共享持开放态度,公共数据库可提供组学数据(omics data),所有临床结果可在发表12个月内开放访问。此外,尽管许多其他的项目均以失败告终,但此项颇具思想的项目(ideological project)似乎已取得成功。它挑战了科学研究文化,即如何通过全欧洲学术界、企业界、患者三方间的成功协作,对数据进行系统性地收集和分析。
像U-BIOPRED和SARP这样的创议项目应该备受欢迎,随着这些长期项目的开花结果,将来哮喘的管理也将产生更多令人激动的成果。专家们应该对新型哮喘这一概括性术语下某一疾病的潜在应用持乐观态度,利益相关者也应该明白,该疾病的各种亚型并不是必需的终点。真正需要的是临床相关的各种表型,这将有助于优化患者管理和治疗。
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