用统计方法预测在COPD病人最大运动时动态性动脉二氧化碳分压
在COPD病人运动期间测量PaCO 2，难以预测其肺功能试验和诸如潮气末PCO2等的非侵袭性测量值。Chuang等人使用统计方法去预测COPD病人在最大运动期间的动态性二氧化碳分压。他们能够藉由预测的方程式去预测运动期间二氧化碳分压的趋势，可能对于运动期间引起的高二氧化碳血症有所帮助。
目的：用统计方法研究运动测试时潮气末的二氧化碳分压以及二氧化碳分压与其他生理变量的交互作用，并藉此来改进我们预测动脉血二氧化碳分压的能力。
方法：作者对47位慢性阻塞性肺疾病（COPD）病人进行了肺功能测试和逐渐增加强度的运动试验，直到病人无法进行测试为止。最大运动测试期间会抽取动脉血气及测量运动生理参数。此预测二氧化碳分压的程序普遍被以leave-one-out、cross-validation的方法用在回归技术上。六位病人因为数据收集不适当予以排除，剩下四十一位病人进入最后的分析。
结果：最佳的二氧化碳分压预测方程式主要以潮气末二氧化碳分压、肺部弥散能力、潮气容积、缓慢肺活量测试及最大呼气压力来决定。
结论：已被验证的mixed-model回归方程式可以预测运动期间二氧化碳分压的趋势，它将有助于在判读运动测试时，由运动引起的高二氧化碳血症其动脉血二氧化碳分压到潮气末二氧化碳分压的梯度。
Dean Hess博士评论
在COPD病人运动期间测量PaCO 2，难以预测其肺功能试验和诸如潮气末PCO2等的非侵袭性测量值。Chuang等人使用统计方法去预测COPD病人在最大运动期间的动态性二氧化碳分压。他们能够藉由预测的方程式去预测运动期间二氧化碳分压的趋势，可能对于运动期间引起的高二氧化碳血症有所帮助。
相关链接：Using Statistical Techniques to Predict Dynamic Arterial PCO2 in Patients With COPD During Maximum Exercise Respiratory Care，2012，57（7）： 1106-1114
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