研究背景：

左心衰竭所致肺动脉高压 (PH-LHF) 是一种患病率高且 3 年死亡率高的疾病。 因此，及时识别具有高死亡风险的患者至关重要。 本研究旨在建立列线图，用于预测 3 年死亡率和筛查高危 PH-LHF 患者。

研究方法：

该列线图是在 175 名通过右心导管插入术 (RHC)诊断为 PH-LHF 患者的训练队列中开发的。 多变量 Cox 回归用于识别独立预测因子并开发此列线图。 从诺模图中获得的总分中位数用作截止点，并将患者分为低风险组和高风险组。 利用一致性指数(C 指数)和校准曲线来确定列线图的预测准确性和判别能力。 使用来自其他中心的 77 名 PH-LHF 患者的验证队列进行外部验证。

研究结果：

多变量 Cox 回归显示纽约心脏协会功能分类 (NYHA FC)、尿酸水平和平均肺动脉压 (mPAP) 都是独立的预测因子，并纳入诺模图中。 列线图显示出良好的辨别力(C 指数为 0.756;95% CI：0.688 - 0.854)和良好的校准。 Kaplan-Meier 生存分析表明，高危组患者的生存率较差 (p < 0.001)。 在外部验证中，列线图显示出良好的辨别力(C 指数为 0.738;95% CI：0.591 - 0.846)和校准。

研究结论：

列线图预测3年死亡率有较好的表现，能有效识别高危患者。 列线图可能有助于降低 PH-LHF 的死亡率。

参考文献：

Lin Y, Pang L, Huang S, Shen J, Wu W, Tang F, Su W, Zhu X, Sun J, Quan R, Yang T, Han H, He J. A nomogram for predicting 3-year mortality in patients with pulmonary hypertension due to left heart failure: A retrospective analysis of a prospective registry study. Cardiology. 2023 Mar 23. doi: 10.1159/000530206. Epub ahead of print. PMID: 36958302.