本研究的目的是评估胸部X射线(CXR)对PH-FM患者与肺动脉高压(PH)患者进行筛查的诊断准确性。
研究背景:
由于症状不明确,以及对这种致命疾病缺乏认识,纤维化纵隔炎(PH-FM)引起的肺动脉高压的误诊和漏诊现象相当普遍。
研究目的:
本研究的目的是评估胸部X射线(CXR)对PH-FM患者与肺动脉高压(PH)患者进行筛查的诊断准确性。
研究设计:
这是一项回顾性的观察性队列研究。
研究方法:
在2014年10月至2020年10月期间招募了疑似PH的患者。收集所有的临床数据和CXR结果。计算CXR特征的敏感性、特异性和似然比。使用Logistic回归来确定与CXR特征和FM相关的因素,并生成预测模型。最后,使用提名图和内部验证对预测模型的诊断效率进行了评估。
研究结果:
纳入了PH-FM(n = 36)和由FM以外的疾病引起的PH(PH-non-FM,n = 62)患者。CXR特征,包括肺不张、胸腔积液、合并症、结节、钙化、小叶间隔增厚和间质网状结构,在PH-FM患者中比在PH-非FM患者中更普遍(所有P < 0.05)。与其他因素相比,闭塞的特异性为97%,敏感性为50%,诊断PH-FM的准确性更高[曲线下面积(AUC)=0.720;95%CI:0.634-0.806]。结核、自然对数NT-proBNP(lnBNP)、肺不张、胸腔积液和突出的右心边界共同构成了一个预测模型,以区分PH-FM和PH-非-FM,其敏感性为91.7%,特异性为83.9%。在内部验证中,该模型显示出良好的预测性能,AUC为0.922(95%CI:0.861-0.983)。
研究结论:
在本研究中,无气功是识别PH患者的PH-FM的最特异和准确的CXR特征。漏气、胸腔积液、突出的右心边界、肺结核和lnBNP的组合构成了一个预测模型,能够很好地区分PH-FM患者和PH-非FM患者。
参考文献:
Zhou M, Li B, Chen Y, Wang A, Zhu Y, Li Y, Su H, Fan J, Zhang Y, Cao Y. Chest X-ray features facilitate screening for pulmonary hypertension caused by fibrosing mediastinitis. Ther Adv Chronic Dis. 2022 Dec 22;13:20406223221143245. doi: 10.1177/20406223221143245. PMID: 36583160; PMCID: PMC9793020.
copyright© 版权所有,未经许可不得复制、转载或镜像
京ICP证120392号 京公网安备110105007198 京ICP备10215607号-1 (京)网药械信息备字(2022)第00160号