死亡率统计是公共卫生决策的基础。死亡率因时间和地点而异，其测量受到众所周知的偏差的影响，这些偏差在Covid-19大流行期间更加严重。为了估计从2020至2021年国家和地区以及选定国家的252个次国家单位的COVID-19大流行病的超额死亡率，来自国际COVID-19协作组的专家开展了相关研究，结果发表在Lancet杂志上。

研究人员收集了74个国家和地区以及266个国家以下地区的全因死亡率报告。此外，还获得了印度12个州的超额死亡率数据。随着时间的推移，超额死亡率被计算为观察到的死亡率减去预期死亡率。

同时，研究人员建立了一个统计模型，预测没有全因死亡率数据的地点和时期的超额死亡率。使用最小绝对收缩和选择运算符(LASSO)回归作为变量选择机制，并选择了15个协变量，包括与COVID-19大流行有关的协变量，如血清流行率，以及与背景人口健康指标有关的协变量，如医疗保健机会和质量指数，并在最终模型规格的基础上，进行了样本外预测有效性测试。

尽管2020年1月1日至2021年12月31日期间报告的COVID-19死亡人数在全球范围内共计594万，但该研究估计在此期间全球有1800万(95%CI 1700-1900)人因COVID-19大流行病而死亡(以超额死亡率衡量)。全球所有年龄段因COVID-19大流行病导致的超额死亡率为120.3/10万人口，21个国家的超额死亡率超过300/10万人口。

其中，南亚、北非和中东以及东欧地区因COVID-19造成的超额死亡人数最多。在国家层面，估计因COVID-19导致的累计超额死亡人数最高的是印度(407万)、美国(113万)、俄罗斯(107万)、墨西哥(80万)、巴西(80万)、印度尼西亚(74万)和巴基斯坦(66万)。

2020-21年累计期间，由于COVID-19大流行导致的估计超额死亡率的全球分布情况

在这些国家中，超额死亡率最高的是俄罗斯(374/10万人口)和墨西哥(325/10万人口)，巴西(186/10万人口)和美国(179/10万人口)的情况类似。

综上，这场大流行的全面影响远远大于仅由COVID-19引起的死亡报告所显示的情况。

参考文献：

Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020–21. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)02796-3