研究的基本原理: 由于非结核分枝杆菌性肺疾病的预后不同，因此需要一种预测死亡率的评分系统。

研究目标: 我们旨在开发一种新颖的评分系统，以预测非结核分枝杆菌性肺病患者的死亡率。

研究方法: 我们纳入了年龄≥20岁的新诊断为非结核分枝杆菌性肺疾病的患者，其中包括鸟分枝杆菌，胞内分枝杆菌，脓肿分枝杆菌亚种，或脓肿亚种 Massiliense分枝杆菌。使用Cox比例风险模型确定派生队列中死亡率的预测因素，并开发了评分系统，在一个独立的前瞻性队列中对其进行了验证。

测量和主要结果: 分别有1,181和377名患者被包括在派生和验证队列中。在最终模型中，体重指数<18.5 kg / m2(1分)，年龄≥65岁(1分)，有空腔(1分)，红细胞沉降率升高(1分)和男性(1分) 被选作死亡率的预测指标。我们将这种新颖的评分系统命名为BACES(体重指数，年龄，空腔，红细胞沉降率和性别)。在派生队列中，Harrell的BACES得分C指数为0.812(95%置信区间，0.786-0.837)，在验证队列中，Harrell的C指数为0.854(95%置信区间，0.797-0.911)，表明判别表现出色。BACES得分为0时估计的5年死亡风险为1.2%，BACES得分为5时为82.9%。

研究结果: 我们开发了BACES评分，该评分可以准确地预测由鸟分枝杆菌，胞内分枝杆菌，脓肿分枝杆菌亚种，或脓肿亚种 Massiliense分枝杆菌引起的非结核分枝杆菌性肺病患者的死亡率。

评论概览

本研究主题的科学知识

尽管在非结核分枝杆菌性肺病(NTM-PD)患者中已经提出了几种死亡率预测指标，但尚无可准确预测死亡率的评分系统。

本研究的突破点

在这项研究中，我们推导并验证了NTM-PD的死亡率预测得分。使用1181名NTM-PD患者，体重指数<18.5 kg / m2，年龄≥65岁，计算机断层扫描上存在空腔，红细胞沉降率升高(男性> 15 mm / h和20 mm / h)的派生队列 女性)和男性是死亡率升高的预测因素。每个变量分配一个点，该评分系统命名为BACES(体重指数，年龄，空腔，红细胞沉降率，性别)得分。BACES得分已在377名NTM-PD患者的独立队列中得到验证，具有出色的辨别力(Harrell的C-index = 0.854)。