当人们理解COVID-19的指数增长时，就会接受社交距离
遏制COVID-19这类大流行蔓延的最有效方法就是所谓的"社交距离"。
来自科隆大学科隆社会认知中心(Social Cognition Center at Cologne at the University of Cologne)和布莱梅大学(University of Bremen)的研究人员报告称，在三个实验中，参与者倾向于假设COVID-19病例数随时间呈线性增长，而不是呈指数增长。结果，他们低估了病毒的实际增长速度。旨在帮助人们避免这种偏见的干预措施，使人们对病毒的生长有了更好的了解，并与未收到此类指示的参与者相比，增加了对社交距离措施的支持。
这项实验是由来自科隆社会认知中心和布莱梅大学的社会心理学家Joris Lammers博士和他的合作者、来自科隆大学的社会心理学家Jan Crusius和Anne Gast共同完成的。题为"Correcting misperceptions of exponential coronavirus growth increases support for social distancing"的文章已经发表在美国国家科学院学报的最新一期上。
遏制COVID-19这类大流行蔓延的最有效方法就是所谓的"社交距离"。但相当一部分人没有意识到他们需要社交距离，这一事实阻碍了这些措施的实施。许多社会科学家认为这种看法的根源在于他们所谓的指数增长偏差。"一般来说，人们很难理解指数增长，反而错误地用线性术语来解释它，"第一作者Joris Lammers解释说。其结果是严重低估了感染率的增长，并误解了通过社交距离降低感染率的潜力。"我们目前的工作测试了指数增长偏差在形成公众对控制冠状病毒传播的社会距离的看法方面的作用。"
2020年3月底，该病毒在美国大规模传播期间进行了三项研究。第一项研究关注的是参与者对线性增长的理解，表明许多美国人错误地将病毒的指数增长理解为线性增长。有趣的是，政治倾向也起了作用：保守派比自由派更容易产生这种误解。研究2和3表明，指导人们避免指数增长偏差显着增加了对病毒增长的正确认识，从而支持了社会距离。Lammers说："这些结果表明，掌握统计知识对于争取支持抗击冠状病毒等大流行病的重要性。"
他解释说："我们的研究结果与早期文献的结果形成了鲜明对比，早期文献显示指数增长偏差很难克服。原因在于，目前的研究重点是与个人和媒体密切相关的威胁，这可能会增加主观的可获得性，从而提高估计的风险概率。"
鉴于目前社会距离是对抗冠状病毒最有效的方法，这些发现可以产生重大影响：Lammers认为，除了其他因素外，偏见还会影响人们对生死问题的政治观点。对团队来说，最重要的是要表明统计素养的必要性，并提高普通公众的这种技能。
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