本研究旨在研究不同阅片者间对CT图像中外周结节(PFNs)进行不同密度分类,评价放射科医生鉴别PFN与恶性肿瘤的可靠性,并将结果发表在Radiology上。
本研究旨在研究不同阅片者间对CT图像中外周结节(PFNs)进行不同密度分类,评价放射科医生鉴别PFN与恶性肿瘤的可靠性,并将结果发表在Radiology上。
本研究中所分析的结节均为非钙化、实性、大小约为5-10mm且扫描层厚为不高于2mm。由6名放射科医生对359处结节进行分级。当结节被超过3名放射科医生认定为不可判别时将会排除,最后有316处结节进行分析。
结果为,本研究共纳入了22.2%肿瘤(70/316)。PFN结节的中位数比例为45.6% (144/316)。共有17.7% (56 of 316)的结节被6名放射科医生均判定为PFNs。Fleiss κ为0.50。与非PFNs相比,PFNs相对较小,多位于下叶,并与间隙相连(P < .001)。13/70 (18.6%) 肿瘤被误判为PFN21次。个人误判率约为0% (0 /125) -4.9% (8/163)。在13处恶性结节中,11处位于上叶,22处与间隙相连。
本研究表明,对于判定间隙旁结节,阅片者的一致性一般。月有2.5%的间隙旁结节被误判为肺肿瘤(21/865)。当将结节定义为间隙旁结节时将会减少不必要的扫描检查。鉴别上叶间隙旁结节将会降低误判率。
原始出处:
Schreuder A, van Ginneken B, Scholten ET. et al.Classification of CT Pulmonary Opacities as Perifissural Nodules: Reader Variability.Radiology.DOI:10.1148/radiol.2018172771
copyright©金宝搏网站登录技巧 版权所有,未经许可不得复制、转载或镜像
京ICP证120392号 京公网安备110105007198 京ICP备10215607号-1 (京)网药械信息备字(2022)第00160号