流行病学证据表明，总人口的大多数在终生某一时点上会经历精神健康疾病。然而，很少有以人群为基础的前瞻性研究探讨自成年早期至中年的精神疾病风险发展轨迹，因此暂时无法估计个体在成年期经历持续性精神疾病的比例。

针对以上问题，研究者Diana Paksarian等进行了一项人群为基础的队列研究，对成人长达30年中的精神疾病罹患风险轨迹进行了描绘，研究9月7日发表于JAMA Psychiatry，要点如下：

研究方法

此项以人群为基础的前瞻性队列研究在瑞士苏黎世展开，时间跨度为1979年-2008年。1978年，研究者分层随机抽取了591名瑞士公民，受试者当时年龄为19岁(男性)及20岁(女性)。男性受试抽样来自与服役登记记录，女性受试抽样来自于选举投票记录。

基线及随后29年中，分别进行了7次随访(20/21岁、22/23岁、27/28岁、29/30岁、34/35岁、40/41岁、49/50岁)。从招募开始，对受试者出现的高水平精神症状进行记录。2015年7月28日至2016年6月8日期间，对研究数据进行了分析。

研究者采用混合增长模型，根据受试者过去随访中，通过半结构化访谈采集的心境/焦虑障碍(如抑郁症、恐怖症、惊恐、广泛性焦虑障碍、强迫症)、物质使用障碍(如药物滥用/依赖、酒精滥用/依赖)及其他任何精神疾病的患病数据，对个体罹患精神疾病的潜在轨迹进行了估计。诊断标准根据DSM-Ⅲ、DSM-Ⅲ-R、DSM-Ⅳ。

主要结果

591名受试者中，女性占50.6%(n=299)。多次随访评估中存在持续性精神疾病的情况非常罕见。共252人(42.6%)参加了全部7次随访评估，其中仅1.2%每次均符合精神疾病诊断，仅0.2%每次均符合心境/焦虑障碍诊断，无受试者7次均达到物质使用障碍诊断标准。

通过混合增长模型，研究者确定了三种成年期精神疾病罹患风险轨迹型：

低风险型

▲(估计人群占比40.0%，95%CI -8.7%~88.9%);

增长-减弱型

▲(估计人群占比15.3%，95%CI1.0%~29.6%);

增长型

▲(估计人群占比44.7%，95%CI-0.9%~90.1%).

虽然三种轨迹型均不以持续精神疾病高风险为特征，但在增长-减弱型中，观察到在20s末期-40s早期，个体的患病风险相对更高。三种轨迹型在20/21岁—22/23岁阶段患病风险均较低。整个成年期中，低风险型罹患精神疾病的整体风险相对更低，其中27/28岁—29/30岁为风险高峰期。增长型在整个成年期内患病风险呈持续上升，49/50岁(研究中的最高年龄)时达到高峰。

研究者还分别分析了针对不同疾病的年龄-风险轨迹，其中心境/焦虑障碍轨迹型与整体疾病相似，也呈现上述三种类型。物质使用障碍仅有两种轨迹型，无低风险型。

此外，按性别分别确定风险轨迹发现，女性轨迹模型呈现4种类型，而男性仅有3种，提示女性精神疾病患病模式可能更为复杂(图2)。

启示

此项以人群为基础的前瞻性队列研究显示，在成年30年间持续存在精神疾病的情况是颇为罕见的，但某一时点至少罹患一次精神疾病的比例仍不容忽视。研究中，利用混合增长模型确定了三种精神疾病患病风险轨迹，其中与性别相关的特定轨迹型，可用来预测个体的患病风险，有助于精神障碍早期干预及管理。