预测药物代谢，可通过试验或计算？
药物代谢可产生代谢物，这些代谢物与母体药物具有不同的物理化学和药理学性质，因此分别研究这两个药物的安全性和有效性是有重要意义的。为了减少由于候选药物的代谢性质造成的昂贵的临床阶段失败的危险，有必要使用有效和可靠的方法来预测药物的体外代谢，insilico模拟以及体内代谢情况。发表于《自然评论:药物发现》(Nature reviews. Drug discovery)2015年6月的一篇评论文章，提供了研究药物代谢的实验和计算方法的综述，对这些方法的范围和局限性进行说明，并阐述了使用最优方法的策略，需要集合
药物代谢可产生代谢物，这些代谢物与母体药物具有不同的物理化学和药理学性质，因此分别研究这两个药物的安全性和有效性是有重要意义的。为了减少由于候选药物的代谢性质造成的昂贵的临床阶段失败的危险，有必要使用有效和可靠的方法来预测药物的体外代谢，insilico模拟以及体内代谢情况。发表于《自然评论:药物发现》(Nature reviews. Drug discovery)2015年6月的一篇评论文章，提供了研究药物代谢的实验和计算方法的综述，对这些方法的范围和局限性进行说明，并阐述了使用最优方法的策略，需要集合多种方法，预测药物代谢。
原文摘要：
Predicting drug metabolism: experiment and/or computation?
Drug metabolism can produce metabolites with physicochemical and pharmacological properties that differ substantially from those of the parent drug, and consequently has important implications for both drug safety and efficacy. To reduce the risk of costly clinical-stage attrition due to the metabolic characteristics of drug candidates, there is a need for efficient and reliable ways to predict drug metabolism in vitro, in silico and in vivo. In this Perspective, we provide an overview of the state of the art of experimental and computational approaches for investigatingdrug metabolism. We highlight the scope and limitations of these methods, and indicate strategies to harvest the synergies that result from combining measurement and prediction ofdrug metabolism.
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