基于决策树算法的七情配伍相使相恶药性规律研究
作者：小田整理 来源： 日期：2015-06-13
导读
近期，北京中医药大学吴嘉瑞等研究了基于决策树算法的七情配伍相使相恶药性规律研究，研究发现，相使、相恶药对与组成药物的药性特征具有一定关联性。该文章发表于2014年03期《中国医药指南》上。 该研究旨在探讨中药七情配伍中相使、相恶药对的药性规律。 研究者们选取在收集整理相使、相恶药对及其药性信息的基础上,应用数据挖掘平台Weka建立决策树,对相使相恶配伍与其药性的组合规则进行提取。 结果显示，得出
近期，北京中医药大学吴嘉瑞等研究了基于决策树算法的七情配伍相使相恶药性规律研究，研究发现，相使、相恶药对与组成药物的药性特征具有一定关联性。该文章发表于2014年03期《中国医药指南》上。
该研究旨在探讨中药七情配伍中相使、相恶药对的药性规律。
研究者们选取在收集整理相使、相恶药对及其药性信息的基础上,应用数据挖掘平台Weka建立决策树,对相使相恶配伍与其药性的组合规则进行提取。
结果显示，得出"咸1—凉1一淡2==>相恶"、"咸1—凉1一淡2==>相使"等相使、相恶药性组合规则31条。
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