Joel Dudley教授并非传统意义上的医生。在疾病诊疗方面，他将大数据应用于医疗系统中，通过发现细胞、组织、患者、环境和人群之间的信息流网络，最终建立了智能的学习型医疗系统，实现了预测性精准医疗。他的团队于今年6月发现了阿尔茨海默病的新可能成因，他期待通过数据的积累，在未来做出突破。他说：“我的梦想就是所有的诊所、病人都能够连结在一起，我们可以进行信息的分享。”

从大数据到发现阿尔茨海默病的可能病因

到底什么叫做阿尔茨海默症呢?为什么它这么重要呢?

它是一种神经退行性疾病，会影响人们的记忆力，而且现在在全世界的发病率越来越高。如果有一种疾病甚至能让最富裕的国家破产，那就是阿尔茨海默症。

发现阿尔茨海默症和人类疱疹病毒6A型相关

在寻求治疗方法的过程中， Dudley教授团队对所有的数据进行分析发现，分子数据或者说各种疾病相关数据十分重要，通过数据可以越来越多地发现之前没有想到的关联。

他举例道，老年痴呆症在分子层面，实际上和另外一种疾病(一种皮肤病)是比较类似的，也就是说，脑疾病和皮肤疾病有类似之处。因此，科学家们需要根据分子的特点、用数据的方式来重新了解疾病，尤其是针对单个病人的疾病情况。

Presenilin是早老素，也就是阿尔茨海默症病人当中经常会出现的物质。Dudley教授的研究发现了早老素与人类疱疹病毒6A型之间的关系。人类疱疹病毒6A型有一个特点：会和人类的DNA进行融合。在阿尔茨海默症病人中，这种病毒的数量会更多，这就意味着，治疗阿尔茨海默症有了新的假设。Dudley教授说：“对我们人类大脑的免疫系统会产生影响的微生物才是最根源的，这也是为什么最近强生等公司的新药的临床试验都出现了失败，因为他们的新药研发是基于预防理论，也就是减少大脑中的β-淀粉样斑块的数量。但是我们发现，光光靠减少斑块是不够的，我们需要尝试新的做法。我们需要尝试新的做法。我觉得应该做两点：第一点，要减少大脑当中的病毒感染，第二点，要减少大脑当中的免疫系统发生炎症。

未来疾病治疗主要靠大数据和精准医疗

作为一名数字医疗领先的研究者，Joel Dudley认为未来的疾病治疗主要借助于大数据和精准医疗。

我们发现有上千个基因，知道有一个基因导致一种疾病，为什么我们发现基因的能力但我们还是不能够治愈它?背后有一个原因就是，人不是机器，不像汽车或者是电脑有这样的系统，我们人类是一个非常复杂的适应性的系统。

Joel Dudley说：“其实现在我们的整个医疗系统还是比较老的，让新的技术在老的系统当中去工作，结果肯定不是很好。我们需要重新对诊所进行设计，来支持以数据为基础的诊断方式。我的梦想就是能够创造一个医疗保健的网络，并且这个健康体系网络是由智能诊所数据所驱动的。”如今，他用这种方法挖掘出阿尔茨海默病的可能病因——病毒感染。目前，全球5亿人罹患阿尔茨海默病，每3秒钟就有一个新确诊病人。如果乔尔o杜德利的研究被确证，将为药物研究提供新方向，这种夺去全球几亿人健康的疾病，也将迎来治愈的曙光。