安胎丸UPLC指纹图谱及模式识别研究
近期，广东药学院中药学院研究人员发表论文，旨在建立安胎丸的超高效液相指纹图谱分析方法，为评价其质量提供依据。研究指出，安胎丸的UPLC指纹图谱的构建和化学模式的识别为安胎丸的质量控制提供更全面的参考。该文发表在2016年第02期《药物分析杂志》上。 采用UPLC法，色谱柱为AgilentSB-C18（100mm2.1mm，1.8m）；以乙腈-0.4%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱，体积流
近期，广东药学院中药学院研究人员发表论文，旨在建立安胎丸的超高效液相指纹图谱分析方法，为评价其质量提供依据。研究指出，安胎丸的UPLC指纹图谱的构建和化学模式的识别为安胎丸的质量控制提供更全面的参考。该文发表在2016年第02期《药物分析杂志》上。
采用UPLC法，色谱柱为Agilent SB-C18（100 mm×2.1 mm，1.8μm）；以乙腈-0.4%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱，体积流量0.3 m L·min-1；02 min检测波长为280 nm，28 min检测波长为230 nm，89.4 min检测波长为316 nm，9.435 min检测波长为280 nm；柱温35℃；进样量2μL。通过相似度评价，结合聚类分析（cluster analysis，CA）、主成分分析（principal component analysis，PCA）及正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis，OPLS-DA）对12批次安胎丸指纹图谱进行质量评价。
标定了安胎丸UPLC指纹图谱的24个共有峰，指认了9个成分：芍药内酯苷、芍药苷、阿魏酸、黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素、洋川芎内酯A、白术内酯I；12批样品相似度均在0.9以上。通过主成分分析、聚类分析及正交偏最小二乘判别分析，12批样品聚成3类，并发现阿魏酸、黄芩素等差异较大的5个成分。
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