近日,西北大学化学与材料科学学院研究人员发表论文,旨在应用近红外光谱分析技术和化学计量学方法构建了川芎中阿魏酸含量的定量测定模型。研究指出,该方法简便快速,结果准确,可应用于对不同产地不同批次的川芎进行快速检查或质量控制。该文发表在2011年第06期《药物分析杂志》上。
近日,西北大学化学与材料科学学院研究人员发表论文,旨在应用近红外光谱分析技术和化学计量学方法构建了川芎中阿魏酸含量的定量测定模型。研究指出,该方法简便快速,结果准确,可应用于对不同产地不同批次的川芎进行快速检查或质量控制。该文发表在2011年第06期《药物分析杂志》上。
通过偏最小二乘法建立数学模型,并对预测集进行预测。
34个川芎样品经交叉验证建立校正模型,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.146%,决定系数(R2)为0.9883。用11个川芎样品进行预测,预测值与参考值的决定系数(R2)达0.9751,预测均方根误差(RMSEP)为0.251%。
copyright© 版权所有,未经许可不得复制、转载或镜像
京ICP证120392号 京公网安备110105007198 京ICP备10215607号-1 (京)网药械信息备字(2022)第00160号