三种模型在我国育龄妇女人数预测中的应用
作者：杨俊岭 整理 来源： 日期：2016-03-11
导读
近期，河北省唐山市工人医院研究人员发表论文，旨在探讨GM（1，1）模型、趋势外推模型和残差自回归模型在我国育龄妇女人数预测中的应用，为了解我国育龄妇女人数变化趋势提供依据。研究指出，趋势外推模型对我国育龄妇女人数的拟合精度较高，预测效果可靠。该文发表在2015年第32期《中国妇幼保健》杂志上。 收集1990-2013年我国育龄妇女人数的资料，采用SPSS13.0、SAS9.3和EView
近期，河北省唐山市工人医院研究人员发表论文，旨在探讨GM（1，1）模型、趋势外推模型和残差自回归模型在我国育龄妇女人数预测中的应用，为了解我国育龄妇女人数变化趋势提供依据。研究指出，趋势外推模型对我国育龄妇女人数的拟合精度较高，预测效果可靠。该文发表在2015年第32期《中国妇幼保健》杂志上。
收集1990-2013年我国育龄妇女人数的资料，采用SPSS 13.0、SAS 9.3和EViews8.0建立相应的模型，并对2014-2025年我国育龄妇女人数进行预测。
结果显示， 分别建立了GM（1，1）模型、趋势外推模型和残差自回归模型，平均相对误差均小于5%，并使用趋势外推模型对2014-2025年我国育龄妇女人数进行了预测，2017年我国育龄妇女人数开始出现负增长。
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