脑卒中是目前致死率、致残率最高的疾病;在卒中事件中70%以上的是缺血性卒中,缺血性卒中中约30%是大血管闭塞导致、预后极差,虽然动脉取栓技术日益成熟,急诊血管开通率90%,但却只有40%左右的患者获益;而动脉取栓价格高昂,患者及家人经济负担重。
脑卒中是目前致死率、致残率最高的疾病;在卒中事件中70%以上的是缺血性卒中,缺血性卒中中约30%是大血管闭塞导致、预后极差,虽然动脉取栓技术日益成熟,急诊血管开通率90%,但却只有40%左右的患者获益;而动脉取栓价格高昂,患者及家人经济负担重。
急性缺血性脑卒中的早期治疗的关键是血管再通,越早血管再通越能挽救缺血半暗带,减少死亡率和致残率。临床上血管再通采取的主要方式为①静脉溶栓;②机械取栓。但实际上仍预后较差,所以有必要对血管内再通治疗不良预后的相关因素进行分析和探讨,以利于指导临床中选择治疗策略。
溶栓、取栓治疗后预后率偏低(10项随机对照研究,共1557例取栓患者)
一、 急性脑梗死血管再通治疗不良预后的相关因素的研究现状
高血压与血压变异率影响取栓后预后
前循环大血管闭塞、机械取栓成功再通的596例患者
NIHSS评分,后循环侧支循环评分,近端基底动脉闭塞与90预后不良独立相关
启动取栓的时间与90天预后不良无关
基底动脉闭塞经取栓治疗的81例患者
按常理思维,启动取栓的时间越早当然预后越好,而上述的研究却得出相反的结论,有的时候统计学的结果难以解释临床现象,这是传统的动脉取栓预后预测模型遇到的困难之一。随着信息技术的发展和算法的进步,通过机器学习的方式帮助我们进行临床研究正是当今的潮流。
传统的统计学方法和机器学习方法各自的优缺点
二、 急性脑梗死血管再通治疗预后预测模型的建立
对血管内再通治疗不良预后的相关因素进行分析和探讨是急迫的任务,而建立一个科学的预测模型尤其重要。以下是南京大学医学院徐运教授团队建立的预测模型和研究结果。
入组和排除标准
单因素分析数据收集项目
多因素分析危险因素结果
主要不良预后预测因素
两种分析方法均筛选出了较为一致的不良预后因素,通过对比,综合而言LightGBM模型的结果稍优。
LightGBM和Logistic regression模型对比
通过两种模型筛选出了以下(①年龄70岁以上 ②NIHSS评分17分以上 ③穿刺至再灌注时间85min以上 ④入院至再灌注时间180min以上 ⑤静脉溶栓有利于血管内治疗的预后)危险因素警示值,提示我们在临床工作中应加以注意。
三、 血管内治疗预后不良的防治策略
研究筛选出的预后不良预测值虽然较多,但其中只有部分人为可控,据此我们提出以下防治策略。
总结
一、 年龄、NIHSS评分作为预测因素,可以指导我们和患方进行医患沟通。
二、 缩短院前延误,院内延误是重要的改善预后手段,卒中中心必须把其中关键的时间流程纳入质控节点,加以考核。
三、 介入医师的技术作为其中关键因素,神经介入医师准入制度亟需建立,规范化地培养人才。
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