European Radiology：QSM和VBM在阿尔茨海默病早期诊断的中的应用
阿尔茨海默病(AD)是导致痴呆的最常见原因，早期诊断对于适当治疗AD以减缓认知能力下降和减少症状非常重要。现阶段，基于体素的形态测量法(VBM)被广泛用于量化AD的疾病进展。然而在早期阶段，如轻度认知障碍(MCI)或临床前阶段的准确诊断仍需改进。淀粉样蛋白正电子发射断层扫描(PET)可以检测早期阶段的淀粉样蛋白β沉积，但由于其成本较高和辐射暴露，因此很难在临床上应用。
阿尔茨海默病(AD)是导致痴呆的最常见原因，早期诊断对于适当治疗AD以减缓认知能力下降和减少症状非常重要。现阶段，基于体素的形态测量法(VBM)被广泛用于量化AD的疾病进展。然而在早期阶段，如轻度认知障碍(MCI)或临床前阶段的准确诊断仍需改进。淀粉样蛋白正电子发射断层扫描(PET)可以检测早期阶段的淀粉样蛋白β沉积，但由于其成本较高和辐射暴露，因此很难在临床上应用。
现阶段，已有多项研究报道了关于QSM显示了AD或MCI患者脑实质中磁敏感强度的升高。QSM是一种评估生物组织中磁敏感强度的MRI技术，估计的磁敏感强度与脑组织中的铁浓度成正比。因此，QSM有望检测到作为神经变性的原因或后果而发生的脑铁沉积。然而，在应用QSM诊断AD时有几个问题。首先，QSM需要额外的扫描时间(全脑约5分钟)。第二，没有既定的方法来评估基于QSM的AD疾病进展。第三，对于MCI的诊断能力没有足够的证据。
近日，发表在European Radiology杂志的一项研究开发了一个基于QSM和VBM混合序列的诊断指数来量化AD的疾病进展，在不增加采集时间的情况下，与传统的VBM相比提供一个新的评估AD的扫描方案。
本研究纳入了来自四个中心的37名AD患者、24名AD导致的轻度认知障碍(MCI)患者和36名认知正常(NC)受试者。通过使用3T MRI的三维多回波GRE序列进行混合序列获得用于VBM的T1加权图像和用于QSM的相位图像。通过使用线性支持向量机，从QSM和VBM图像中的特定体素计算指数。对体素提取的方法进行了优化，以最大限度地提高诊断的准确性，并使用受试者工作特性曲线分析将优化后的指数与传统的基于VBM的指数进行比较。
本研究提出了一种用于阿尔茨海默病早期诊断的基于QSM和VBM混合序列分析的新的诊断指数。初步结果表明，与传统的基于VBM的指数相比，所提出的基于QSM和VBM的指数提高了MCI组和正常对照组之间的判别性能。
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