世界范围内因脑卒中而幸存的人数正在增加。迅速预测卒中后的结局对这些患者的管理至关重要。脑小血管疾病(SVD)引起了研究人员的关注，因为它可以通过破坏神经网络和神经元可塑性能力而影响临床结局。

SVD的评分已越来越多地被用作评估SVD的整体严重性，这包括白质高信号病变(WMH)、裂隙(lacune)、血管周围空间(PVS)和脑微出血(CMBs)。尽管发现脑SVD已被证明与临床结果相关，但它是否真的为卒中结果提供预测性，尚不清楚。

法国波尔多大学的Coutureasu Juliette等人，从脑卒中后的功能、认知和心理结果方面，评估了SVD评分的预后价值。

基于前瞻性纵向队列，他们纳入两个数据集：428例和197例初发卒中患者，并在卒中发病后24～72小时收集MRI，对WMH, lacune, PVS, CMB, 萎缩进行量化。在3-6个月的随访中评估功能、认知和心理状态。

在数据集1上量化了年龄、基线NIH卒中量表评分(NIHSS)和梗死体积的预测准确性(模型1)，加入SVD总分(模型2)，并评估了预测准确性的提高。这两个模型也在数据集2上应用，看是否能重复数据集1的结果。最后，在模型3中，加入了SVD的MRI特征而不是SVD总分。

结果显示，模型1在区分不良与良好功能结果方面表现优异(曲线下面积[AUC]0.915)，在识别认知障碍和抑郁患者方面表现一般(AUC分别为0.750和0.688)。

较高的SVD评分与较差的结果相关(OR=1.30，P=0.0090，在功能结果表现最好)。

然而，添加SVD总分(模型2)或单个MRI特征(模型3)并没有比模型1改善预测。数据集2的结果也类似。

这个研究的重要意义在于，发现了SVD与功能、认知和心理结果独立相关，但与年龄和基线NIHSS等常规预测因子相比，脑SVD对预测脑中风患者的结局没有额外的临床意义。