IBM的AI血液测试有助于早期阿尔茨海默病的检测
IBM的这项人工智能(AI)血液测试可以在阿尔茨海默病症状开始出现之前数十年检测出患病风险，准确率高达77%。
IBM的这项人工智能(AI)血液测试可以在阿尔茨海默病症状开始出现之前数十年检测出患病风险，准确率高达77%。
之前寻找治疗阿尔茨海默病的尝试最终都以失败告终，但IBM Research的一项新研究有可能引发重大突破。一组IBM研究人员利用机器学习的能力找到了一种方法来检测与该疾病相关的生物标记物(一种叫做β淀粉样蛋白的肽)，仅仅通过简单的血液检测。他们提出的解决方案甚至可以不通过大脑扫描，在阿尔茨海默病症状开始出现之前检测个体的患病风险。它可以为医生提供他们需要的弹药，以便能够更好地帮助到他们的病人。
根据2017年发表的一项研究，一个人的脑脊液中β淀粉样蛋白的浓度在疾病的最初迹象出现之前几十年开始改变。已经出现轻度认知功能障碍(MCI)且脑脊液中肽浓度异常的人患这种疾病的可能性是正常人的2.5倍。
不幸的是，获取用于测试的脑脊液是高度侵入性的，昂贵的并且不适合早期检测程序。IBM科学家所做的是使用机器学习来识别血液中的蛋白质，这些蛋白质可以预测脑脊液中生物标志物的浓度。该公司表示，这是该技术首次用于该特定目的，尽管我们可能会在神经退行性疾病的背景下继续听到机器学习：IBM的目标是继续使用AI来帮助科学家更好地了解像阿尔茨海默病这样的病症。
虽然测试实际脑脊液显然会更准确，但IBM认为其血液检测有助于预测阿尔茨海默病的风险，准确率高达77%。该方法仍处于测试的早期阶段，但在未来，科学家们还可以利用它为开发治疗方案的项目找到合适的对象。科学家们还没有找到答案的一个原因是，大多数受试者的大脑在被检测时通常都比较严重了。这个测试可以发现处于疾病的早期阶段的人，而此时仍有机会延缓病情。
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