在做出复杂的决策时,我们经常将问题分解为一系列较小的决策。例如,在决定如何治疗患者时,医生可能会经历一系列步骤 - 选择诊断测试,解释结果,然后开药。
当选择序列导致期望的结果时,做出分层决策是直截了当的。但是当结果不利时,解读出错的东西可能很难。例如,如果患者在治疗后没有改善,则有许多可能的原因:可能诊断测试仅在75%的时间内准确,或者药物仅适用于50%的患者。为了确定下一步该做什么,医生必须考虑这些概率。
在一项新的研究中,麻省理工学院的神经科学家研究了大脑如何在决策层次结构后对可能的失败原因进行推理。他们发现大脑使用额叶皮层的分布式网络区域进行两次计算。首先,大脑计算每个决定的结果的可信度,以找出最可能的失败原因,其次,当不容易辨别原因时,大脑会进一步尝试获得更多信心。
麻省理工学院麦戈文脑研究所成员,生命科学教授Mehrdad Jazayeri说:“在一个人的心中创造一个层次结构,并在推理结果的同时导航这个层次结构是认知神经科学的一个令人兴奋的前沿”。麻省理工学院的研究生Morteza Sarafyzad是该论文的主要作者,该论文于5月16日刊登在“科学”杂志上。
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