模块化脑网络组织预测对老年人认知训练的反应。
认知训练干预是一种减轻老龄化中常见的认知缺陷,并改善老年人功能一种有前景的方法。基础的一些神经因素,如大脑网络的性质,可以预测训练的结果,并可用于提高干预的有效性。
近期,一项发表在Plos one杂志上的研究调查了基础大脑网络模块化(大脑子网络的分离的测量)和培训相关的认知在老年人之间的关系。
此项研究发现,基础大脑具有更多分离的大脑子网络(即,更多的基础大脑网络模块)的老年人在合成复杂信息的能力方面展现出更大的训练进步。
此外,与涉及感觉运动处理的模块相比,模块程度和训练相关的收益之间的关系在调解“关联”功能的子网络中更显著。
此项研究结果表明,评估大脑网络可以用于指导实施认知干预以及改善个体间结果的生物标志物。更广泛地说,这些研究结果还表明大脑网络的属性可以捕获学习和神经可塑性的个体间差异。
原始出处:
Gallen CL, Baniqued PL, Chapman SB, Aslan S, Keebler M, Didehbani N, D'Esposito M.Modular Brain Network Organization Predicts Response to Cognitive Training in Older Adults.PLoS One. 2016 Dec 22;11(12):e0169015. doi: 10.1371/journal.pone.0169015. eCollection 2016.
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