美国一项研究报告说,科学家开发出了一种自动系统,通过分析儿童的语音录音能够预测儿童的年龄或者发现自闭症儿童或者语言发育迟缓。
美国一项研究报告说,科学家开发出了一种自动系统,通过分析儿童的语音录音能够预测儿童的年龄或者发现自闭症儿童或者语言发育迟缓。研究报告7月19日在线发表于《美国国家科学院院刊》(PNAS)上。
美国孟菲斯大学Kimbrough Oller博士及其同事分析了安装在200多位 10个月到4岁的儿童的衣服上的电池录音机录制的近1500条全天音轨。一个自动系统把儿童的声音与环境声音分离开,然后根据语音发育理论定义的特性对儿童的发声进行归类和评级。
这组科学家发现了典型的正在发育的儿童与那些此前被诊断出患有自闭症和语言发育迟缓的儿童发音的一致的差异,而且发现这些分析可以可靠地预测一位正常发育的儿童的年龄。这组作者说,用于预测年龄并区分每个组的儿童的主要因素是儿童发出作为词语的基础的类似于音节的声音的能力。
这组作者提出,这种方法可以让科学家分析在儿童的自然家庭环境下录制的许多语音,它很快就可能帮助针对自闭症和其他语言和发育障碍的早期检测。
相关链接:Automated vocal analysis of naturalistic recordings from children with autism, language delay, and typical development Published online before print July 19, 2010, doi: 10.1073/pnas.1003882107
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