肝细胞癌 (HCC) 是全球第六大最常见的癌症类型，也是导致癌症相关死亡的第四大主要原因,部分肝切除是 HCC 根治性治疗的主要策略。然而，即使在完全切除后，患者的长期存活率仍然不令人满意。因此，需要一个准确可靠的模型来识别预后不良的高危患者并优化他们的辅助治疗以获得更大的益处。最近，全身炎症反应 (SIR) 被证明是恶性肿瘤的一个重要区别特征，因为它涉及肿瘤发生和发展的每个阶段，除了炎症，营养状况也与癌症患者的预后有关。

纤维蛋白原是一种由肝细胞合成的糖蛋白，是人体中最丰富的凝血参数，并且经常被测量，有趣的是，血浆纤维蛋白原也是 SIR 中的一种急性期蛋白，类似于 CPR，在炎症期间迅速增加。转化为纤维蛋白后，它积极参与凝血过程。许多研究人员已经证实，血浆纤维蛋白原水平的升高可以预测各种癌症的不良事件。因此，由血浆纤维蛋白原和血清白蛋白组成的纤维蛋白原与白蛋白比值 (FAR) 结合了患者的炎症、凝血和营养状况，可能是评估 HCC 患者不良预后的宝贵模型。因此，本研究的目的是评估 FAR 在预测接受肝切除术的 HCC 患者预后方面的能力。

为此，研究人员共纳入1502例因 HCC 接受肝切除术的病例。研究人员分别对FAR、中性粒细胞-淋巴细胞比 (NLR)、单核细胞-淋巴细胞比 (MLR)、血小板-淋巴细胞比 (PLR) 和全身免疫炎症指数 (SII)的预测性能在总生存期 (OS) 和无病生存期 (DFS) 方面进行了评估。时间依赖性受试者工作特征曲线下的面积用于比较预后表现。

研究结果显示在评估 OS 和 DFS 时，FAR 比其他基于炎症的模型和甲胎蛋白 (AFP) 具有更高的预测准确性。事实上，高 FAR (> 8.9) 患者的 OS和DFS显着降低(p  < 0.05)。多变量Cox回归分析确定AFP、FAR、临床上显着的门静脉高压症、肿瘤大小、巴塞罗那临床肝癌分期系统、主要切除和失血都是预测OS和DFS的独立预测因素。此外，无论 AFP 水平如何，这些患者可以根据其 FAR 分为显着不同的亚组(p < 0.05)。在其他基于炎症的预后模型中也获得了类似的结果。

本项研究证实接受肝切除术的 HCC 患者的 FAR、NLR、MLR、PLR 和 SII 预后能力存在差异，并发现 FAR 的判别性能优于其他预后模型。此外，术前 FAR是OS和DFS的独立预测因素。与 AFP 相比，FAR 对具有不同临床病理特征的患者显示出更高的预测价值和一致的预后能力。因此，对于接受肝切除术的 HCC 患者，FAR 是一个有意义的基于炎症的预测因子。

原始出处：

Rong-yun Mai. Et al.Preoperative fibrinogen-to-albumin ratio predicts the prognosis of patients with hepatocellular carcinoma subjected to hepatectomy.BMC Gastroenterology.2022.