CT图像智能识别的肺结核小点
作者：小田整理 来源： 日期：2015-08-15
导读
近期，湖北中医药高等专科学校附属医院吴俊等研究了CT图像智能识别的肺结核小点，研究发现，利用CT图像分割技术进行TB小点的诊断,可获得可靠、准确的诊断结果。该文章发表于2015年08期《中国CT和MRI杂志》上。 该研究旨在探讨CT图像智能识别的肺结核(TB)小点的可行性。 研究者们收集100张CT图像,通过图像预处理、图像分割、图像分类技术以识别TB小点。 结果显示，100张CT图像中,54张
近期，湖北中医药高等专科学校附属医院吴俊等研究了CT图像智能识别的肺结核小点，研究发现，利用CT图像分割技术进行TB小点的诊断,可获得可靠、准确的诊断结果。该文章发表于2015年08期《中国CT和MRI杂志》上。
该研究旨在探讨CT图像智能识别的肺结核(TB)小点的可行性。
研究者们收集100张CT图像,通过图像预处理、图像分割、图像分类技术以识别TB小点。
结果显示，100张CT图像中,54张有肺结核腔,46张没有肺结核腔。数据显示混合分类法最佳,FPR为0.144/图,且速率可达当使用逆梯度的变异系数(GICOV)单独或循环方法时的两倍。基于不同的分类两个CT测试图像的比较发现,混合方法性能更优。
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