心血管疾病(CVD )仍然是全球主要的死亡原因 ，不过可以通过改变行为风险因素来降低该疾病风险，例如不健康的饮食、缺乏身体活动以及使用烟草和酒精。其中，在饮食方面，与降低 CVD 风险和降低总死亡率(即任何原因导致的死亡)最明显相关的脂肪酸是 Omega-3 FA、EPA (20:5n-3) 和 DHA (22:6n-3)。

        虽然已经知道RBC 长链 omega-3 (n-3) 脂肪酸 (FA) 百分比(占总脂肪酸)与较低的总死亡率风险相关，但尚不清楚一套 FA 是否可以改善风险预测。

        一项发表在The American Journal of Clinical Nutrition的研究发现，包括 omega-3 在内的四种脂肪酸起到了较好的预测死亡风险作用[14:0(肉豆蔻酸)、16:1n–7(棕榈油酸)、22:0 (山萮酸)和 omega-3 脂肪酸 (O3I; 20:5n–3 + 22:6n–3)] 。肉豆蔻酸(来源包括乳制品、椰奶和烘焙食品)与全因死亡风险呈负相关;棕榈油酸与总死亡风险直接相关;山萮酸(来源包扩菜籽油、花生和澳洲坚果)与较低的冠心病或心脏骤停风险相关。血液中omega-3 酸含量较高，预期寿命将增加近五年。

        该研究分析了 2,240 名 65 岁以上人群的血液脂肪酸水平数据，这些人平均接受了 11 年的监测。目的是验证哪些脂肪酸可以作为死亡率的良好预测因子。此外，研究员还评估了8 个标准危险因素(年龄、性别、总胆固醇、HDL 胆固醇、高血压治疗、收缩压、吸烟状况和 患病率)与死亡率之间的关联，以比较了RBC FA 水平与心血管疾病 (CVD) 标准危险因素的组合在预测全因死亡风险方面的作用。

        研究人员发现，28个FA指标中的4个[14:0、16:1n-7、22:0和ω-3指数(O3I;20:5n-3+22:6n-3)]出现在≥5个 作为全因死亡率的重要预测因子的模型中，在经过年龄和性别调整的模型中，具有4个FA指标的模型在预测全因死亡率方面至少与包括其余6个标准风险因素的模型一样好(C-统计学：0.778;95%CI：0.759，0.797;与C-统计学：0.777;95%CI：0.753，0.802相比)。

        与单独的FA(P<0.01)或Sm+D模型(C-statistic：0.766;95%CI：0.739，0.794;P<0.001)相比，4个FA指标加上吸烟和 (FA+Sm+D)的模型具有更高的C-statistic(0.790;95%CI：0.770，0.811)。其他各种高度相关的FAs可以替代14:0、16:1n-7、22:0或O3I，预测结果相似。

        在最后的综合模型(FA+Sm+D)中，吸烟和O3I似乎是最容易改变的风险因素。目前吸烟者(65岁时)预计会减少4.7年的寿命(与不吸烟相比)，相当于处于最低的O3I五分位数，而不是最高的。

        在目前的队列中，五分位数1的O3I分界点是<4.2%，五分位数5的O3I分界点是>6.8%(6)。值得注意的是，在日本，平均O3I>8%，预期寿命比美国长5年，美国的平均O3I为5%。因此，在实践中，改变O3I的饮食选择可以延长寿命。

        研究人员现在将尝试分析来自欧洲的类似人群中的相同指标，以确定所获得的结果是否也适用于美国以外的地区。美国心脏协会建议每周吃两次油性鱼类，如鲑鱼、凤尾鱼或沙丁鱼，因为 omega-3 酸对健康有益。

        综上所述，血红细胞中的 omega-3 水平可以作为非常好的死亡风险预测指标。血液中omega-3 酸含量较高，预期寿命将增加近五年。

        1.参考文献：Michael I McBurney, Nathan L Tintle, Ramachandran S Vasan, Aleix Sala-Vila, William S Harris.Using an erythrocyte fatty acid fingerprint to predict risk of all-cause mortality: the Framingham Offspring Cohort.The American Journal of Clinical Nutrition, 2021; DOI:10.1093/ajcn/nqab195