高尿酸血症是痛风的重要危险因素，在男性炎症性关节炎中占很大比例。慢性高尿酸血症可导致一钠尿酸盐晶体长期沉积，损伤关节结构，影响生活质量。此外，高尿酸血症是心血管疾病、慢性肾脏疾病、 和全因死亡率的独立决定因素。虽然高尿酸血症的患病率因地理区域、种族和所使用的研究方法而异，但大多数研究的结果表明，全球高尿酸血症患者人数有所增加。一项荟萃分析总结了2000年至2014年在中国进行的研究结果，结果显示，13.3%的中国人口患有高尿酸血症。此外，另一项针对中国东部人群的研究报告称，20.7%的男性和5.6%的女性受到高尿酸血症的影响。全世界高尿酸血症患病率上升现在被认为是一个新出现的公共卫生问题。因此，确定高尿酸血症的可改变危险因素对于解决这一公共卫生问题至关重要。

影响血清尿酸(SUA)浓度的因素多种多样，包括茶叶消费量(绿色、黑色或其他类型)和其他饮食因素。仅次于水，茶是全球最受欢迎的饮料之一，特别是在亚洲。生活在广东省的人们喜欢喝茶。关于茶叶消费与SUA水平之间关联的研究结果在以前的研究中并不一致。因此，茶叶消费对高尿酸血症的影响需要进一步澄清。

本研究旨在评估在调整了社会人口因素、人体计量生化指标和饮食因素之后，高尿酸血症与广东劳动人口饮茶频率之间的关系。此外还根据性别评估了高尿酸血症的风险。

这项横断面研究分析了中国广州南方医科大学保存的健康考生数据集的数据，其中包含有关前往南方医院进行健康检查的在职人员的信息。我们提取了2015年至2020年期间访问该医院的年龄≥18岁的个人的数据。选择过程显示在图 1。最终样本包括3149名高尿酸血症患者和4495名无高尿酸血症患者的数据，研究了饮茶频率。

7644名研究参与者的特征见表1，并根据高尿酸血症的存在进行了分层。总共有3149名参与者患有高尿酸血症，男性(77.7%)明显比女性(22.3%)更常见。4495名参与者的SUA水平正常。平均(标准差)年龄为34.7岁(8.9岁)。有高尿酸血症的参与者明显年龄较大，BMI明显高于无高尿酸血症的参与者。吸烟状况、饮酒和教育水平在组间存在差异(均为P<0.001)。高血压在高尿酸血症组比对照组更常见(4.5% vs 2.2%， P<0.001)。大多数人体测量和生化指标的平均值在正常范围内;高尿酸血症组TG平均值略高于正常范围。高尿酸血症组SCr、CHOL、TG、LDL-C水平均高于对照组;HDL-C呈负相关。两组间FBG水平无显著差异。饮食因素包括咸味饮食，午夜零食和暴饮暴食、外出就餐频率、烧烤或油炸食品摄入、腌或烟熏食品摄入的组间差异均有统计学意义(均P<0.05)。两组人喝茶的频率也有差异(P<0.001)。

单因素logistic回归分析显示，高尿酸血症与茶摄入量之间存在显著相关性(OR 1.744，95%CI 1.481-2.053，每月一次至每周两次vs从不，P<0.001;OR 2.444，95% CI 2.070–2.886，每周≥ 3 次 vs 从不，P<0.001)。其他分类特征也与高尿酸血症相关。

在单变量logistic模型中选择潜在危险因素后，基于3个模型的饮茶频率进行多变量logistic回归分析。在所有模型中，茶摄入量与高尿酸血症风险增加之间的相关性仍然显著。在模型3中，与从不喝茶组相比，每月饮茶1次至每周饮茶2次的参与者高尿酸血症调整后的OR为1.30 (95% CI 1.08-1.56, P=0.006)，每周饮茶≥3次的参与者为1.35 (95% CI 1.11-1.64, P=0.003)。结果表明，饮茶是高尿酸血症的独立危险因素。

男性参与者的高尿酸血症患病率高于女性参与者。因此进行了基于性别的亚组分析。在三个模型中，高尿酸血症与男性参与者的茶消费之间的这种关系仍然显着。然而，女性受试者中的高尿酸血症与茶摄入量之间没有显着关系。

这项横断面研究利用南方医院健康体检者数据库的数据分析了高尿酸血症和茶摄入量之间的关系，发现较高的茶叶消费量与更高的高尿酸血症风险有关。在调整了潜在的混杂因素后，这种关联仍然存在，包括年龄、性别、BMI、教育水平、吸烟状况、饮酒、烧烤或油炸食品摄入量、腌或烟熏食品摄入量、咸食、暴饮暴食、外出就餐、午夜零食和生化指标(SCr、CHOL、TG、LDL-C、HDL-C和FBG、通过单变量回归分析和已发表的文献中确定)。这些调整并没有改变结果，这表明喝茶是高尿酸血症的独立危险因素。

这项研究表明，在广东省的中国劳动人口中，饮茶频率与高尿酸血症的风险呈正相关。亚组分析显示，这种影响在男性比女性更明显。需要精心设计的队列研究，对茶叶消费进行精确测量，以证实本次发现。还需要进一步的研究来阐明潜在的机制。

原文来源：

Li R, et al. Tea Consumption is Associated with an Increased Risk of Hyperuricemia in an Occupational Population in Guangdong, China. Int J Gen Med. 2022 Mar 10;15:2747-2757. doi: 10.2147/IJGM.S355253. PMID: 35300131; PMCID: PMC8922363.