本研究进行了一项回顾性队列研究,以确定和验证使用机器学习模型获得的sFlt-1/PlGF比值和NT-proBNP的截断值,该值可预测在妊娠24 - 33 + 6周的单例妊娠中是否存在早发性子痫前期(PE)。
使用可溶性FMS样酪氨酸激酶1(s Flt-1)/胎盘生长因子(Pl GF)比值的管理潜在的子痫前期患者,经常出现假阳性结果。本研究进行了一项回顾性队列研究,以确定和验证使用机器学习模型获得的sFlt-1/PlGF比值和NT-proBNP的截断值,该值可预测在妊娠24 - 33 + 6周的单例妊娠中是否存在早发性子痫前期(PE)。
对于发育队列,我们定义了两个Flt-1/PlG F比率截断值为23和45,以排除和排除在妊娠24至33周的任何时间的早期PE。 用s Flt-1/Pl GF比截断值为23,早期PE的阴性预测值(NPV)为100%(95%置信区间[CI]:99.5-100)。 早期PE诊断的Flt-1/PlGF比>45的阳性预测值为49.5%(95%CI:45.8-55.6)。 当NT-proBN P值>174与sFLT-1/Pl GF比值>45时,PPV为86%(95%CI:79.2-92.6)。 在验证队列中,负值和正值与开发队列中的值非常相似。
研究结果表明,sFlt-1 / PlGF比率<23可在任何时候排除妊娠24至33±6周之间的早发性PE,NPV为100%。 sFlt-1 / PlGF比率> 45,NT-proBNP值> 174显着提高了发生早发性PE的可能性。
原始出处:
Paula Lafuente-Ganuza,Paloma Lequerica-Fernandez,A more accurate prediction to rule in and rule out pre-eclampsia using the sFlt-1/PlGF ratio and NT-proBNP as biomarkers
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