质量指标(QIs)和风险管理是用于减少实验室错误的质量管理系统的重要工具。本研究旨在展示基于QI的风险管理对Kayseri公共卫生实验室(KPHL)持续改进分析前流程的有效性。
质量指标(QIs)和风险管理是用于减少实验室错误的质量管理系统的重要工具。本研究旨在展示基于QI的风险管理对Kayseri公共卫生实验室(KPHL)持续改进分析前流程的有效性。
研究人员利用失效模式与效果分析(FMEA)方法,采用前分析过程的QIs进行风险评估,量化QIs的百分比和风险优先数(RPN)。将QI百分比与国际临床化学与实验医学联合会(IFCC)的性能规范和RPN与风险等级量表进行比较,并在必要时采取纠正措施。使用新的百分比和预定义的QIs的RPN重新评估风险处理行动的有效性。
研究发现,与四个QIs相关的RPN需要根据风险评估量表采取纠正措施。风险处理后,“转录错误”的表现和风险水平、“错误识别的样本”和“未妥善保存的样本”的风险水平以及“溶血样本”的表现均得到持续改善。由于KPHL外围采样单元的样本存储和离心问题,“未妥善保存的样本”风险得分最高。
不研究结果表明,公共卫生实验室可能对分析前过程有不同的风险优先级。基于预定义的质量管理体系的风险管理可以降低风险水平,提高质量管理绩效,为分析前过程的持续改进提供基于证据的范例。
原始出处:
Canan Karadağ,Nafi Nevrez Demirel,Continual improvement of the pre-analytical process in a public health laboratory with quality indicators-based risk management
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