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全科医学

PNAS:“人未工作身先累”?斯坦福科学家为十年患病儿子,找出“慢性疲劳综合征”的科学证据

作者:佚名 来源:中国生物技术网 日期:2019-05-05
导读

         慢性疲劳综合征”,俗称慢性疲劳综合症。我们对它并不陌生,如今超快速的城市生活节奏,伴随着巨大的工作压力,它频频出现在各种媒体平台。但即便如此,患有慢性疲劳综合症的人仍常被忽视。

        “人未工作身先累?”的症状通常都被认为是逃避工作的“懒惰”,而头痛、记忆力减退也被认为是为“懒惰”找的借口,这种情况让患有慢性疲劳症的人感觉太委屈。

        “慢性疲劳综合征”,俗称慢性疲劳综合症。我们对它并不陌生,如今超快速的城市生活节奏,伴随着巨大的工作压力,它频频出现在各种媒体平台。但即便如此,患有慢性疲劳综合症的人仍常被忽视。

        近日,美国斯坦福大学医学院的科学家们开发出一种针对这种疾病的血液检测方法,证明了慢性疲劳综合症的科学证据。该研究已于4月29日发表在《美国国家科学院院刊(PNAS)》上。

        研究通讯作者、生物化学和遗传学教授Ron Davis说:“慢性疲劳综合征通常被归类为假想性疾病。当患者寻求医生帮助时,他们可能会被接受一系列检查,包括肝、肾和心脏功能,以及血液和免疫细胞计数。所有这些不同的测试通常会指导医生诊断出另一种疾病,但对于慢性疲劳综合症患者来说,检查结果都是正常的。因为问题在于,临床医生对该疾病的了解不够深入。”

        现在,Davis教授及其同事设计了一项基于血液的测试,成功地鉴定出慢性疲劳综合症的生物标志物。该测试仍处于试验阶段,它是以人体免疫细胞对压力的反应为基础的。通过对40人的血液样本(20例慢性疲劳综合征患者和20例健康对照)进行检测,得出了精确的结果,准确标记出所有慢性疲劳综合征患者和健康个体。

        该诊断平台甚至可以帮助确定治疗慢性疲劳综合症可能性的药物。通过将参与者的血液样本暴露给候选药物,并重新进行诊断测试,研究人员可能会看到这种药物是否能改善免疫细胞反应。目前,该团队已经在使用这个平台来筛选潜在的药物,以希望帮助到慢性疲劳综合症患者。

        当慢性疲劳综合症被真正诊断出来时,是基于症状的,如疲劳、对光的敏感性和无法解释的疼痛等,而且只有在排除了其他疾病的可能性之后,才能确定是该疾病。

        Davis说,据估计美国有200万人患有慢性疲劳综合症,但这是一个粗略的猜测,而且可能要高得多。对Davis来说,寻找疾病的科学证据是个人的追求。这是出于帮助他儿子的愿望。他的儿子患有慢性疲劳综合症已有大约十年之久。事实上,正是Davis在他儿子身上发现的一条生物学线索,引导他和斯坦福大学前研究员Rahim Esfandyarpour开发了这种新型诊断工具。

        Esfandyarour领导开发的这一方法采用的是“纳米电子检测法”。这种测试可以测量微量能量的变化,可以作为免疫细胞和血浆健康状况的指标。这项诊断技术包含了数千个可以产生电流的电极,以及容纳由免疫细胞和血浆组成的简化血液样本的腔室。在腔室内,免疫细胞和血浆会干扰电流,改变其流动,使电流从一端流向另一端。电活动的变化与样本的健康直接相关。

        图片来源:《PNAS》

        该研究团队的想法是利用盐来强调健康和患者的样本,然后比较每个样本如何影响电流流动。电流的变化表明细胞的变化:电流变化越大,细胞水平上的变化就越大。大的改变并不是一件好事,它是细胞和血浆在压力下挣扎无法正确处理的信号。所有来自慢性疲劳综合症患者的血液样本在试验中都出现了明显的峰值,而来自健康对照组血液样本的数据则相对平稳。

        Davis说:“我们并不能确切地知道细胞和血浆为什么会这样,甚至不知道它们在做什么。但有科学证据表明,这种疾病不是患者心理捏造出来的。我们能清楚地观察到,健康和慢性疲劳综合症免疫细胞处理压力的方式存在显著差异。”

        现在,Esfandyarour和Davis正在扩大他们的研究范围,以在更多的参与者中证实这一发现。

        除了诊断慢性疲劳综合症外,研究人员还利用该平台筛查基于药物的治疗方法,因为目前的选择范围很少。Esfandyarour说:“使用纳米电子检测法,我们可以将许多不同的潜在治疗药物的受控剂量添加到患者的血液样本中,然后再次进行诊断测试。”

        如果从慢性疲劳综合症患者中采集的血液样本对压力的反应仍然很差,并产生电流峰值,那么这种药物很可能不起作用。然而,如果一种药物似乎减轻了电活动的跳跃,这可能意味着它正在帮助免疫细胞和血浆更好地处理压力。

        到目前为止,该团队已经发现了一种候选药物,在测试中似乎可以恢复免疫细胞和血浆的健康功能。该药物虽然在试验中取得了成功,但目前还没有用于慢性疲劳综合症患者,但Davis和Esfandyarour希望他们能够在未来的临床试验中测试他们的发现。

        原始出处

        R. Esfandyarpour, A. Kashi, M. Nemat-Gorgani, et al.A nanoelectronics-blood-based diagnostic biomarker for myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS).PNAS. Mar 2019.

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