credit: T Althoff et al, Stanford University

        (据说这是目前科学家对人类运动进行的最大规模的研究，通过智能手机采集，研究人员收集了来自 111 个国家用户的体育活动数据，数据分析了超过 70 万人。然后他们又双叒叕发现：人类健康药丸。)

        研究小组发现，每个国家的平均体育活动量水平并不能预测该国家的肥胖水平，而“活动不均”的程度才是肥胖患病率的体现因素。

        来自斯坦福大学的生物工程狮斯科特德尔普博士 (领导) 把研究结果转变成这样的人话：“在一个国家里，“活动丰富”的人和其他“宅”的人，他们之间活动量差距的大小是肥胖程度的一个重要指标。”

        credit: T Althoff et al, Stanford University

        以科学的名义，研究人员通过获取免费活动跟踪检测 App Azumio Argus(非广告)的健康数据进行研究分析。该应用程序会记录用户的步数，并向研究人员提供他们的年龄、性别、身高和体重等基本信息。

        整理数据的时候研究小组发现，在肥胖症稀少的国家，人们每天的步数大致相近。然而在其他国家，人和人之间的步数有较大的差距，肥胖问题也更加普遍。

        而且即使所选取比较的国家的平均步数水平是相同的，这种相关性依旧显著。这表明，虽然全国体育活动的平均值似乎是一个比较国家健康水平的合理方式，但是这根本不是一个衡量肥胖患病率的可靠方法。

        在总样本中，有 46 个国家有 1000 个以上用户样本，其中“活动不均”程度最高的五个国家是沙特阿拉伯、澳大利亚、加拿大、埃及 (以上均为第二) 和美利坚合众国。

        在体重天平高高翘↗起的另一端–有均匀分布的体力活动量与健康的体重的名单–中国香港第一，其次是大陆，瑞典，韩国，捷克。(你可以在原文找到活动不平等清单的完整细目，还有更多的数据。)

        研究人员又发现，虽然对任何人来说“活动不均”都不是件好事，但从统计上看，女性 (在这件事上的境遇) 要比男性更糟糕。

        “当活动不均达到最大差值的时候，女性的活动量比男性的活动量更为显着的差距，“研究团队中的计算机科学家，斯坦福大学助理教授茱尔·莱斯科夫先生 (男) 说，“因此，肥胖的负面关系对女性的影响更大(显然)。”

        credit: T Althoff et al, Stanford University

        当然，尽管这些数据具有明显的价值，但值得注意的是，研究通过手机收集到的数据也有一些不足之处。

        毕竟智能手机的加速度计和应用程序并不总是完全准确测量人的步数，而且所有数据都是来自用户自愿选择使用 Argus 应用，这也意味着他们不能代表整个社会。

        不过至少这项研究告诉我们能做的还有很多，我们 (他们) 还需要比较更多国家的体育活动–至少在那些用健康 App 的人所做的不同的体育活动的对比，也就是说(嘿，这项研究意义非凡!)–可以帮助未来有关健康的研究解决“活动不均”的问题。

        最后，科学家们自以为很幽默的说，“全球平均步数是每天 5000 步。你在这个数字的哪一边摔倒了?为什么不试试看你能不能把你每天步数的数字再提高一点呢?”

        他们又嘱咐道：“一定要确保鼓励你的家人、朋友和你周围的其他人也加入进来!——因为让每个人都参加体育活动似乎比我们自己意识到的更重要。”

        (译者按：依据此研究，所有的人的体育活动量为 0 时，则“活动不均”不复存在，人类得救，大禾斜)