血清标记物检测结合智能算法在胃癌诊断中的应用
作者：小田整理 来源： 日期：2016-04-20
导读
近期，郑州大学电气工程学院张萍萍等研究了血清标记物检测结合智能算法在胃癌诊断中的应用，研究发现，支持向量机诊断模型的诊断准确率、敏感性及特异性相对较高,对胃癌的早期预测及诊断有重要的参考价值。该文章发表于2016年02期《郑州大学学报》上。 该研究旨在基于智能算法建立胃癌的辅助诊断模型。 研究者们以经病理学确诊的156例胃癌患者为胃癌组,以150例消化道良性病变患者和健康体检者为对照组,检测其血
近期，郑州大学电气工程学院张萍萍等研究了血清标记物检测结合智能算法在胃癌诊断中的应用，研究发现，支持向量机诊断模型的诊断准确率、敏感性及特异性相对较高,对胃癌的早期预测及诊断有重要的参考价值。该文章发表于2016年02期《郑州大学学报》上。
该研究旨在基于智能算法建立胃癌的辅助诊断模型。
研究者们以经病理学确诊的156例胃癌患者为胃癌组,以150例消化道良性病变患者和健康体检者为对照组,检测其血清中11种标记物的含量,通过比较ROC曲线下面积筛选出9种血清标记物,分别应用BP算法和支持向量机算法建立胃癌的数学辅助诊断模型,并通过40例测试集评价其效果。
结果显示，成功建立了2种不同的胃癌辅助诊断模型,其中BP算法建立的诊断模型诊断准确率、敏感性、特异性分别为82%、85%、80%,支持向量机诊断模型的诊断准确率、敏感性、特异性分别为90%、95%、85%。
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