近日，上海交通大学附属第一人民医院肖春阳等发文，旨在采用基因芯片技术筛选预测乙型肝炎肝硬化发生的风险基因。研究指出，基因芯片分析方法筛选并验证出的6个高风险基因有助于预测CHB患者有无肝硬化发生的可能性，可以作为预测乙型肝炎肝硬化发生的诊断基因。本研究于2016年06月08日在线发表在《临床肝胆病杂志》上。

本研究收集2008年4月-2010年12月于上海交通大学附属第一人民医院就诊的慢性乙型肝炎(CHB)患者40例，建立蕊片筛选风险基因队列(分为5组：S0、S1、S2、S3、S4;每组8例)，肝活组织病理学检查确定肝纤维化分期(以Scheuer病理评分为标准)，另留取临床资料和肝组织样本。采用人Affymetrix基因芯片技术检测CHB患者肝组织的基因表达谱，微阵列显著分析(SAM)和微阵列预测分析(PAM)筛选预测肝硬化发生的风险基因组。实时定量PCR验证风险基因mRNA在肝组织中的表达情况。分类资料采用χ2检验进行比较;符合正态分布的连续变量比较采用t检验和单因素方差分析，进一步两两比较采用SNK-q检验;不满足正态分布的采用Mann-Whitney U秩和检验。

Affymetrix基因芯片共筛选出1674个差异表达基因，差异基因聚类分析显示肝纤维化分期不同，组间的基因表达也存在差异，从而提示基因表达谱与组织纤维化分期存在较好的一致性。以4种不同的分类法分析,SAM筛选出87个显著基因，进而采用PAM筛选出14个“高风险”基因。实时定量PCR验证得出6个风险基因(CD24、CXCL6、EHF、ITGBL1、LUM 和 SOX9)在各组间的(S0、S1~S3和S4)的表达差异存在统计学意义(P<0.05)，其在S1~S3组和S4组中的表达较S0组均显著上调(P值均<0.05)。