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ADA | 中国大型队列研究揭示:PM2.5及其组分与 风险增加显著相关

作者: 来源: 日期:2024-04-21
导读

空气污染,尤其是细颗粒物(PM2.5)的暴露,已被证实与多种健康问题相关。对于 患者而言,PM2.5的不同组分如何影响疾病风险尚待明确。

关键字: 空气污染

【CMT&CHTV 文献精粹】

导语:空气污染,尤其是细颗粒物(PM2.5)的暴露,已被证实与多种健康问题相关。对于 患者而言,PM2.5的不同组分如何影响疾病风险尚待明确。2023年1月,Diabetes Care杂志发表了一项基于中国大型人群队列研究的成果,深入探讨了PM2.5及其组分长期暴露与 之间的联系,为公共卫生干预提供了新的科学依据。

空气污染已成为全球性公共健康问题,尤其是细颗粒物(PM2.5)的长期暴露对人类健康的影响引起了广泛关注。近年来的研究表明,PM2.5的长期暴露与 风险增加有关。然而,PM2.5是由多种成分组成的复杂混合物,包括黑碳(BC)、硝酸盐、铵盐、有机物(OM)、土壤颗粒(SOIL)等,这些不同成分对 的具体影响及其相互作用尚不明确。此外,年龄是否影响PM2.5与 之间的关系也不清楚。因此,深入研究PM2.5及其组分与 之间的关联,对于理解空气污染对健康影响的机制、制定有效的预防措施具有重要意义。

2023年1月,美国 协会下属期刊Diabetes Care杂志发表了一篇题为《Long-term Exposure to Ambient PM2.5 and Its Components Associated With Diabetes: Evidence From a Large Population-Based Cohort From China》(《中国大型人群队列研究证据:长期暴露于环境PM2.5及其组分与 的相关性》)的文章,该研究通过中国多民族队列(CMEC)研究的数据,探讨了长期暴露于PM2.5及其组分与 之间的关系。

该研究为一项基于人群的横断面研究,纳入了2018至2019年在中国西南地区五个省份进行的大型流行病学调查中的69,210名无 史的成人。通过卫星遥感和化学传输模型估算了PM2.5及其组分的年均浓度。 的定义为空腹血浆葡萄糖≥7.0 mmol/L(126 mg/dL)或血红蛋白A1c ≥48 mmol/mol(6.5%)。研究使用逻辑回归模型和加权分位数和(WQS)方法分别估计了单一和联合暴露于PM2.5及其组分与 的关联。

结果发现,PM2.5及其组分(黑碳、硝酸盐、铵盐、有机物和土壤颗粒)的3年平均浓度每标准差(SD)增加,与 的风险正相关。具体来说,PM2.5的 odds ratio (OR) 为1.08(95% CI 1.01–1.15),黑碳为1.07(1.01–1.15),硝酸盐为1.08(1.01–1.16),铵盐为1.07(1.00–1.14),有机物为1.09(1.02–1.16),土壤颗粒为1.09(1.02–1.17)。这些关联在65岁及以上的人群中更为显著,表明年龄可能是PM2.5与 关系的一个潜在效应修饰因子。联合暴露于PM2.5及其组分与 的风险也呈正相关(OR 1.04,95% CI 1.01–1.07)。在PM2.5的所有组分中,有机物的权重估计最大,表明有机物可能是PM2.5与 关系中最为相关的成分。此外,研究还发现,硫酸盐和海盐(SS)的浓度增加与 风险的关联不显著。

这项研究首次系统地探索了PM2.5组分与 之间的关联,为理解空气污染对 风险的影响提供了新的证据。研究结果表明,长期暴露于PM2.5及其组分(尤其是有机物)与 风险增加有关,且这种关联在老年人中更为显著。这些发现强调了控制空气污染源,特别是有机物排放的重要性,以减轻与PM2.5相关的 负担。此外,研究还提示了个体,尤其是老年人和已有 患者,应关注居住地的空气质量,并尽量避免长时间暴露于有害污染中。尽管研究存在一些局限性,如基于居住地的暴露评估可能无法准确反映个体暴露水平,但研究的大规模样本和严格的质量控制为结果的可靠性提供了保障。未来的研究应进一步探索PM2.5组分与 之间的潜在机制,并考虑个体暴露模式的差异。

参考文献:

Li S, et al. Long-term Exposure to Ambient PM2.5 and Its Components Associated With Diabetes: Evidence From a Large Population-Based Cohort From China. Diabetes Care. 2023 Jan 1;46(1):111-119. doi: 10.2337/dc22-1585.

编辑:连翘

二审:清扬

三审:应泉

排版:半夏

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