捏捏手臂看看胖不胖，居然能知道死亡风险？
体重指数(BMI)虽然是评估人们肥胖程度的常用指标，但这一指标并不能很好地区分身体的肌肉和脂肪量，也无法很好地预测人们的死亡风险。因此，最近发表在Obesity的研究就试图通过量一量手臂的简单方法评估人们身体的脂肪和肌肉水平以预测死亡风险。
体重指数(BMI)虽然是评估人们肥胖程度的常用指标，但这一指标并不能很好地区分身体的肌肉和脂肪量，也无法很好地预测人们的死亡风险。因此，最近发表在Obesity的研究就试图通过量一量手臂的简单方法评估人们身体的脂肪和肌肉水平以预测死亡风险。
这项来自北京协和医学院的研究纳入了来自中国健康与营养调查(1993-2015)中的17717名成年参与者。参与者的平均年龄为42.5岁，49.7%为男性，平均BMI为22.6kg/m2。研究人员系统地评估了参与者的肱三头肌皮褶(TSF)厚度、中臂肌围(MAMC)和中上臂围 (MUAC)。这些指标分别可以反映皮下脂肪和肌肉质量。
在中位随访了9.2年之后，共有1610名参与者不幸死亡。参与者的平均TSF厚度、MAMC水平和MUAC水平分别为14.3 cm、21.6 cm和26.1 cm。结果发现，TSF厚度(HR 0.704，95%CI 0.575-0.713)、MAMC水平(HR 0.729，95%CI 0.607-0.876)和 MUAC 水平(HR 0.713，95%CI 0.583-0.872)最高的1/4参与者的死亡风险明显更低。
随着这三项指标水平的升高，死亡风险降低。TSF厚度、MAMC水平和MUAC水平每上升1个标准差，相应的死亡风险就下降14.6%(HR 0.854，95%CI 0.789-0.924)、14.0%(HR 0.860，95%CI 0.797-0.928)和16.1%(HR 0.839，95%CI 0.776-0.907)。
当然，研究人员也分析了传统的BMI、腰围(WC)以及腰臀比(WHR)与死亡风险之间的关系。分析显示，WC和WHR每上升1个标准差，相应的死亡风险就会上升14.3%(HR 1.143，95%CI 1.053-1.253)和9.2%(HR 1.092，95%CI 1.038-1.147)，BMI的上升，反而与死亡风险的降低有关(HR 0.797，95% CI 0.749-0.847)。
研究人员指出，即使是在调整了BMI之后，TSF 厚度、MAMC水平和MUAC水平依然可以有效预测参与者的全因死亡风险，这表明中臂测量的结果与BMI无关。BMI并不能有效区别脂肪和肌肉的治疗，而TSF厚度被证明是中臂皮下脂肪组织的可靠指标， MAMC水平则可以反映瘦体重或肌肉质量。比起尚未完全推开的影像学手段，这些测量指标可以在临床实践中方便地评估身体的组成成分，作为BMI的有效补充——也许在不久的未来，看门诊时就会增加一个撩开袖子摸臂“算命”的项目呢!
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