2020年11月27日,在中华医学会 学分会第二十四次全国学术会议上,由中华医学会 学分会主任委员朱大龙教授与中华医学会眼科学分会眼底病学组组长许迅教授,线上线下联合发布了全球首个不依赖眼底成像的 性黄斑水肿(以下简称“DME”)预测筛查模型,旨在帮助内分泌科医生高效定位并管理DME高风险患者,促进糖网整体管理水平和效率的提升,打通内分泌科与眼科多学科间筛、转、诊、治路径,提高患者视力预后。
2020年11月27日,在中华医学会学分会第二十四次全国学术会议上,由中华医学会 学分会主任委员朱大龙教授与中华医学会眼科学分会眼底病学组组长许迅教授,线上线下联合发布了全球首个不依赖眼底成像的 性黄斑水肿(以下简称“DME”)预测筛查模型,旨在帮助内分泌科医生高效定位并管理DME高风险患者,促进糖网整体管理水平和效率的提升,打通内分泌科与眼科多学科间筛、转、诊、治路径,提高患者视力预后。
朱大龙教授表示,“对 并发症的综合管理,尤其是眼底并发症的预防和管理,一直是内分泌科医生的痛点和难点。其中,DME是威胁 患者视力最严重的因素之一。”诚然,在十三五收官之际,该模型的发布势必将帮助更多内分泌科医生提高DME筛查效率,将糖网的危害降低,进而减轻患者、家庭、乃至整个社会所面临的疾病负担,对我国 整体防控具有战略意义。
DME严重威胁患者视力,全球首创模型有望拓展筛查模式
朱大龙教授表示,“DME是威胁 患者视力最严重的因素之一。指南共识也都推荐, 患者需常规筛查眼底病变,我们期待能有一个高效、快捷、实用的DME筛查手段。”目前全球范围内,DME的筛查确诊仍高度依赖于眼底照相、光学相干断层扫描(OCT)等专业检查设备和读片技术,跨科室诊疗需肩负较大的人力物力负担。因此,如何进行高效、快捷的DME初筛是守护 患者眼健康的核心问题。
该模型的阳性预测率达到23% , 即大约平均每4位初筛高风险患者中,就有1位潜在确诊的DME患者,实现了门诊环境下DME的高效快速识别,为解决长久以来内分泌科DME识别率低的问题奠定了坚实的理论基础。
跨界共促糖网筛查关口前移,创新助力中国眼健康事业全面发展
“十三五”全国眼健康规划(2016—2020年)指出,眼健康是国民健康的重要组成部分,包括盲在内的视觉损伤严重影响人民群众的身体健康和生活质量,是涉及民生的重大公共卫生问题和社会问题。
而糖网是可防、可控、可避免致盲眼病中的首位疾病,早期诊断、有效治疗对延缓病变进展、减少视力丧失至关重要。但令人遗憾的是,大多数患者都是在出现明显症状后才前去就医,导致确诊时已处于糖网中晚期, 错失了最佳治疗时机。因此,进一步加大糖网的诊疗力度,促进筛查关口前移,将成为‘十四·五’阶段推进‘健康中国’的重要抓手之一。
未来,DME预测模型将帮助内分泌科和眼科医生携手攻克糖网防治难题,加强 患者眼底并发症的综合管理,对我国眼底病临床诊疗的持续发展及整体国民眼健康水平产生深远影响。
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