近日研究人员利用身高、体重和人口统计学信息等常规风险因素,建立并验证4-15岁儿童脂肪量的预测模型。
近日研究人员利用身高、体重和人口统计学信息等常规风险因素,建立并验证4-15岁儿童脂肪量的预测模型。
研究在英国开展,开发队列包含2375名儿童数据和验证队列包含176名儿童数据,包括人体测量和脂肪质量完整数据。
模型推导基于2375名4-15岁的多民族儿童(47.8%的男孩,n=1136)。研究发现包含身高、体重、年龄、性别和种族预测变量的最终模型具有极高的预测能力(乐观调整后的R2:94.8%),观察值和预测值校准良好。内部验证表明,该模型具有最小的过拟合性和良好的模型通用性,具有良好的标定和预测性能。对176名11-12岁的儿童进行外部验证,结果显示模型具有良好的通用性(R2:90.0%),并对观察和预测的脂肪量进行了良好的校准(斜率:1.02)。观察脂肪量与预测值的平均差异为-1.29 kg。
研究发现,通过身高、体重和人口统计学等常规信息,可准确预测4-15岁儿童的脂肪含量。
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