背景与目的:视频血管容积图包含的生理信息可以被很好的记录。在急性缺氧反应条件下提取信息需要新的分析技术,并且需要处理图像信息数据才能提取有价值的临床生理参数。我们假设在急性缺氧期间可以从视频信息中准确评估心率,呼吸频率和氧饱和度趋势。
背景与目的:视频血管容积图包含的生理信息可以被很好的记录。在急性缺氧反应条件下提取信息需要新的分析技术,并且需要处理图像信息数据才能提取有价值的临床生理参数。我们假设在急性缺氧期间可以从视频信息中准确评估心率,呼吸频率和氧饱和度趋势。
方 法:在使用标准可见光相机设备的猪麻醉缺氧模型中,急性缺氧条件下视频监测的HR,RR和氧饱和度尚属准确。然而,研究是在相对较低的运动期间进行的。了解更多的运动和环境光对视频光电容积图的影响可能有助于将此监测技术应用于临床。
结 果:在8只动物的16次缺氧反应中获得了88分钟的数据。混和线性回归显示相对于具有0.976(95%心率间隔[CI],0.973-0.979))的非低氧参考斜率信号的HRVid的反应优异; 对于RRvid,1.135(95%CI,1.101-1.168),可视氧饱和度的0.913(95%CI,0.905-0.920)反应优异。这些结果是在整个研究期间持续的生命体征监测中获得
结 论:在使用标准可见光相机设备的猪麻醉缺氧模型中,急性缺氧条件下视频监测的HR,RR和氧饱和度尚属准确。然而,研究是在相对较低的运动期间进行的。了解更多的运动和环境光对视频光电容积图的影响可能有助于将此监测技术应用于临床。
原始出处:
Addison PS,et al.,Video-Based Physiologic Monitoring During an Acute Hypoxic Challenge: Heart Rate, Respiratory Rate, and Oxygen Saturation.Anesth Analg. 2017 Sep;125(3):860-873.
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