超声测量心外膜脂肪厚度联合二维纵向应变预测冠状动脉粥样硬化性心脏病
近期，重庆医科大学超声影像学研究所研究人员发表论文，旨在探讨常规超声心动图测量的心外膜脂肪（EAT）厚度联合二维纵向应变对冠状动脉粥样硬化性心脏病（CAD）的预测价值。研究指出，EAT_S与GLS_（12）均可以作CAD预测评估的有效指标，二者联合对CAD的预测价值更高。该文发表在2016年第01期《中国介入影像与治疗学》杂志上。 将106例疑诊为CAD的患者根据CAG检查结果分为CAD
近期，重庆医科大学超声影像学研究所研究人员发表论文，旨在探讨常规超声心动图测量的心外膜脂肪（EAT）厚度联合二维纵向应变对冠状动脉粥样硬化性心脏病（CAD）的预测价值。研究指出，EAT_S与GLS_（12）均可以作CAD预测评估的有效指标，二者联合对CAD的预测价值更高。该文发表在2016年第01期《中国介入影像与治疗学》杂志上。
将106例疑诊为CAD的患者根据CAG检查结果分为CAD组（n=60）和对照组（n=46），采用二维超声测量收缩末期EAT厚度（EAT_S）、舒张末期EAT厚度（EAT_D），采用二维应变软件分析左心室心尖三个切面的图像，获取左心室17节段心肌纵向应变均值（GLS_（17））和12节段（除外5个心尖节段）纵向应变均值（GLS_（12））。绘制ROC曲线，根据最大Youden指数确定EAT_S、GLS_（12）最佳预测截断值，分析EAT_S、GLS_（12）及二者联合诊断CAD的曲线下面积（AUC），并比较3种方法对CAD的预测价值。
CAD组EAT_S、EAT_D均大于对照组（P均<0.05）；EAT_S（OR=1.79）、GLS_（12）（OR=1.20）均为CAD的独立危险因素（P均<0.05），其对CAD的最佳预测截断值分别为5.55mm、-16.95。EAT_S、GLS_（12）及二者联合预测CAD的AUC分别为0.67±0.05、0.64±0.06及0.71±0.05，差异有统计学意义（P<0.05）。
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