精准医学今年很火，其目的就是对每一个个体，能够精确评估各种诊治策略的风险和益处，能够真正告知患者怎样选择，从而达到改善预后的目的。29日，中华医学会学分会主任委员、中山大学附属第三医院的翁建平教授进行了关于 的精准医疗。

当前 的分型是否能够实现精准医疗?翁建平教授首先从4个临床病例谈起。这4个病例各有其特点，或为明确的2型 ，或分型不明。那么问题来了：如何在实际工作中对疾病进行精准的诊断，如何判断疗效，如何精准地预测预后?

是一种较为复杂的慢性代谢性疾病，其发生发展以及分型受遗传和环境因素的双重影响。翁建平教授指出，实际工作中临床鉴别分型需要考虑的因素包括：

①诊断时的年龄：儿童 多为1型 ，2型 也逐渐成为儿童 的常见类型;而初诊年龄在20~50岁者，最难鉴别。

②体重指数(BMI)：BMI更适合作为阴性鉴别诊断，无肥胖或代谢综合征者更倾向于排除2型 ，更可能是其它类型。

③β细胞功能：成年型1型 ，诊断时有残存的β细胞功能;较长病程的2型 ，诊断时β细胞功能差。

④自身抗体：GAD抗体阳性率在中国 人群为5.9%，2型 滴度不随时间递减;诊断年龄越大，阳性率越低。

⑤遗传标记：关于LADA的诊断分型还一直存在争议，是单独亚型，还是成人1型 的一个发展阶段?LADA被认为是1型和2型的混血儿。LADA与1型或者2型在遗传标记上均有交叉。

翁建平教授表示， 是异质性疾病，需要进行更为细化的疾病分型，并据此提供相应的治疗。做到 的精准诊断需要有良好的遗传学和表型基础，根据现有的基础，不足以支持精确的预测、诊断和治疗。目前绝大多数的 无法做到“精准诊断”。

道路永远是曲折的，不过前途也永远是光明的。翁建平教授最后提出美好愿景，假如2年后，一位50岁的2型 女患者前来就诊，他们会给其建立DNA信息档案，并植入微型芯片和智能信息设备进行血糖监测，根据动态血糖数据调整用药时间、用药剂量及饮食建议。而5年后，又将从分子层面对2型 加深认识，并根据基因分析调整用药时间及用药剂量。

有梦想才会有未来，美好愿景早日实现也许并不遥远。

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