近日，一项刊登在国际杂志Nature Protocols上的研究报告中，来自厄勒布尔大学等机构的科学家们通过研究花费了10多年开发了一种新方法，该方法能研究肠道菌群代谢如何影响机体的健康;这种方法能用于代谢组学研究，即通过化学分析的方法来解析细胞代谢中数千种分子的详细信息。

2016年发表在Nature杂志上的一篇研究报告中，研究人员就利用这种方法阐明了肠道菌群代谢和发生之间的关联;在这种新方法的帮助下，研究人员就能对来自一份血液样本中的的2000种代谢产物进行分析，代谢产物是一种在机体代谢过程中形成的微型分子，包括氨基酸、脂质和糖类分子等。

研究者Tuulia Hyotylainen教授说道，收集数据是进行分析的重要一步，但却并不总是像实际数据分析那样需要那么多时间，而且收集到的大量数据还需要与生物学和医学问题联系起来。这项研究中，研究人员就对其工作方法进行了详细描述，通常情况下，一篇科学论文的方法部分很难被其它研究人员所复制，特别是在具有大量数据的复杂研究中。科学方法和研究结果同样重要，因此利用可靠的方法来得到高质量的数据也是非常重要的。

文章中，研究人员阐明了幼儿机体的代谢如何影响其后期机体对谷蛋白耐受性的影响，在个体婴儿时期通过饮食接触谷蛋白之前，研究人员就能够观察到其机体脂质代谢的变化，相关研究结果或能帮助理解个体机体对谷蛋白耐受的机制，并且开发出新型策略来预防这种疾病发生。

目前研究人员正在调查个体生命早期暴露于多种环境污染物与其患1型 风险之间的关联;目前研究人员正在尝试寻找可用于诊断多种疾病的特殊生物标志物，同时他们也非常感兴趣研究机体肠道菌群到底会产生哪些代谢产物以及这些代谢产物如何影响机体的代谢能力。

最后研究者Matej Oresic表示，目前我们正在不断改进整个分析链，即从取样到数据分析的过程，这样就能够促进其他研究人员也使用这种方法开展相关研究。(生物谷Bioon.com)

原始出处：

Helle Krogh Pedersen, Sofia K. Forslund, Valborg Gudmundsdottir, et al. A computational framework to integrate high-throughput '-omics' datasets for the identification of potential mechanistic links, Nature Protocols (2018). DOI: 10.1038/s41596-018-0064-z

Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, et al. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. Epub 2016 Jul 13.