孙鑫教授

随着医疗卫生信息平台、业务系统、数字化医疗仪器与设备的迅速普及，医疗卫生领域产生了海量“大数据”。如何利用这些海量信息资源更好地为医疗卫生行业的决策与管理、疾病诊疗和科研服务已成为政府和业界关注的热点。

医疗卫生行业大数据研究呈快速增长态势，并已用于医药研发、疾病病因探索、诊疗、防治以及健康管理等领域。美国国立卫生研究院(NIH)建立了Clin Gen、Big Data to Knowledge等项目，推动了大数据研究。

大数据的定义目前尚不统一，通常是指海量、复杂且无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、传输和分析的数据信息。医疗大数据包括：以医院电子病历信息为代表的医疗信息数据;以生物样本和基因库为代表的生物信息数据;以穿戴设备为代表的移动医疗数据等。

大数据时代的研究首先基于已有数据，再提出研究假设，对数据进行挖掘、处理及分析，对结果进行解释。它颠覆了传统科学研究思维和方式，是医学研究领域的重大变革。

以为代表的慢性、非传染性疾病已严重威胁全球卫生健康。我国是 患者最多的国家。医疗大数据为以下方面提供了新机遇： 患病、发病、治疗、转归及预后研究; 管理模式的评估和创新，相关影响因素的探索; 医疗、科研及诊疗水平的提高。目前，越来越多研究者开始尝试通过链接不同数据平台资源，同时利用移动医疗，收集患者相关信息，最终为提供个体化诊疗服务和提升健康管理奠定重要基础。大数据时代将进一步推动 防治，提高 管理和医疗资源的合理使用。

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