两种不同优化算法在胸部肿瘤调强放射治疗计划中的对比研究
近期，浙江省肿瘤医院放射物理室/浙江省肿瘤放射治疗重点实验室研究人员发表论文，旨在研究直接子野优化（DMPO）算法与多目标优化（MCO）算法在胸部肿瘤放射治疗计划设计优化过程中的差异。研究指出，对于食管癌同期加量三维调强放疗计划，与DMPO算法相比，MCO算法可得到更低的OAR剂量，并且在临床应用上明显提高工作效率。该文发表在2015年第02期《中国医学物理学杂志》上。 选取20例食管癌
近期，浙江省肿瘤医院放射物理室/浙江省肿瘤放射治疗重点实验室研究人员发表论文，旨在研究直接子野优化（DMPO）算法与多目标优化（MCO）算法在胸部肿瘤放射治疗计划设计优化过程中的差异。研究指出，对于食管癌同期加量三维调强放疗计划，与DMPO算法相比，MCO算法可得到更低的OAR剂量，并且在临床应用上明显提高工作效率。该文发表在2015年第02期《中国医学物理学杂志》上。
选取20例食管癌患者，将患者在Pinnacle3计划系统的CT图像、勾画的靶区、设计参数和剂量信息等资料，通过DicomRT协议从Pinnacle3计划系统传输到Ray Station计划系统中。保持照射野设置、处方剂量不变，改用MCO算法重新优化治疗计划，比较两种优化算法在剂量分布、靶区适形指数（CI）与靶区均匀指数（HI）、危及器官（OAR）剂量、计划设计与执行效率的差异性。
两种算法优化的计划结果均能基本满足临床剂量要求，与DMPO相比，MCO计划靶区PGTV适形指数CIpgtv和均匀指数HIpgtv以及靶区PTV的适形指数CIptv均差别不大，但危及器官的受量明显小于前者，其中肺的V10、V20、V30、平均剂量Dmean-l，心脏的V30、V40和平均剂量Dmean-h以及脊髓最大剂量D1cm3-s和平均剂量Dmean-s，均存在显著性差异；从计划的设计时间上来看，MCO计划组明显短于DMPO计划组，而从执行效率上来看，两者差异不大。
相关链接：http://c.g.wanfangdata.com.cn/Periodical-zgyxwlxzz.aspx
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