科研人员报告了预测啮齿动物传播疾病的新来源的一种方法。研究作者称,这些发现可能帮助识别人类疾病的新来源并预测未来的暴发。
科研人员报告了预测啮齿动物传播疾病的新来源的一种方法。
随着动物传播疾病的暴发的频率增加,预测未来的暴发成为了公共卫生的一个优先事项。考虑到携带人类病原体的啮齿动物物种数量多得不成比例,Barbara Han及其同事使用了机器学习并识别出携带疾病的啮齿动物物种的特有性状。
这组作者研究了关于啮齿动物的生命史、生态、行为、生理和地理的数据,识别出了携带疾病的物种特有的性状的组合。基于这些性状谱的模型识别出了已知的疾病携带者,准确性大于90%。很可能携带疾病的啮齿动物倾向于表现出一种快步调的生活方式,在生命的早期开始繁殖,并且频繁地繁殖。疾病携带者还倾向于拥有大的地理范围以及倾向于生活在与人类人口重叠的物种密度低的区域。这组作者识别出了并非已知的疾病携带者但是根据这个模型很可能是疾病携带者的50多个啮齿类动物物种 。这些预测的携带者的高密度出现在美国的中西部,特别是在堪萨斯和内布拉斯加,以及中亚地区,这提示这些地区可能是新病原体出现的潜在热区。
这组作者说,这些发现可能帮助识别人类疾病的新来源并预测未来的暴发。
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论文 #15-01598: “Rodent reservoirs of future zoonotic diseases,” 作者Barbara A. Han, John Paul Schmidt, Sarah E. Bowden和John M. Drake.
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