2012优秀中国原创论文作者访谈（3）
该研究需要收集大量的EGFR-TKI治疗失败病例，这得益于广东省肺癌研究所的电子病历数据库平台。研究中关键的三维模型及Bayes分析是在生物统计师的支持下完成的，可见临床医师与生物统计师的紧密合作非常重要。此外，团队协作与头脑风暴也是所有研究成功的关键。
本届CSCO大会的特色之一是特别鼓励和突出原创性研究报告，为提高临床实践和研究能力，交流和共享经验，学术委员会从大会投稿中认真遴选出了若干篇优秀论文，以中国临床肿瘤学科学基金的名义进行奖励。为此，我们特别采访了其中3位获奖论文的作者，希望能将他们研究中的一些亮点和经验与大家分享。
广东省人民医院陈华军
获奖论文：晚期非小细胞肺癌EGFR-TKI 临床失败模式的判别与后续管理的研究
奖项：优秀论文三等奖
《论坛报》：能否请您介绍一下目前国内外TKI临床失败模式判定的研究现状？
陈华军：目前国内外对于TKI临床失败没有一个基于分子谱的标准治疗策略，对于TKI临床失败如何划分、归类没有参考标准，只有一些关于TKI失败后临床表现的零星报道。
《论坛报》：您的研究在临床中有何应用价值？能否请您进行详细介绍？
陈华军：针对常见的耐药机制如EGFR T790M及c-MET扩增相应靶点的药物正在研究中。ASPIRATION [评价疾病进展（PD）后继予EGFR-TKI直至医师判断终止]与IMPRESS （对比评价PD后继续TKI联合化疗与标准化疗）两项研究正在进行中。在现有背景下，本研究提出了基于临床观察及影像检查的失败模式判别标准，并提出相应的临床管理策略。该判别标准简单，不需要复杂的分子生物学平台，在临床上可操作性较好，有助于对TKI失败后的NSCLC进行标准化处理。
《论坛报》：在研究过程中，您有没有一些经验可以和国内的医生学者们分享？
陈华军：该研究需要收集大量的EGFR-TKI治疗失败病例，这得益于广东省肺癌研究所的电子病历数据库平台。研究中关键的三维模型及Bayes分析是在生物统计师的支持下完成的，可见临床医师与生物统计师的紧密合作非常重要。此外，团队协作与头脑风暴也是所有研究成功的关键。
下一步我们准备开展一项前瞻性研究，探讨针对不同失败模式的相应治疗策略。此外，广东省肺癌研究所正在对不同失败模式的分子机制进行相关研究。
相关文章
评论
我要跟帖
