CIT2012:P值是重要且显著的
作者：沐雨整理 来源：
日期：2012-03-28
导读
美国哈佛医学院的Donald E. Cutlip 解释了何谓α误差（一类误差）、怎样应用P值，以及在解释P值时需要注意的问题。他指出，P值是重要的，并且是有意义的，能够提供简单快速的证据强度检验。P值应有合理的解释，应结合其他参数如强度（样本量）、内部和外部可行性、治疗效应（包括置信区间）等进行解释。
CIT2
在第十届中国介入心脏病学大会（CIT）上，第四届临床研究专题研讨峰会吸引了大量与会者。
美国哈佛医学院的Donald E. Cutlip 解释了何谓α误差（一类误差）、怎样应用P值，以及在解释P值时需要注意的问题。他指出，P值是重要的，并且是有意义的，能够提供简单快速的证据强度检验。P值应有合理的解释，应结合其他参数如强度（样本量）、内部和外部可行性、治疗效应（包括置信区间）等进行解释。
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